【創業小聚】不只輔助寫程式，還要「獨立寫程式」：Reflection AI怎麼實現超級人工智慧？
不同於市面上許多AI程式碼輔助工具，Reflection AI並不滿足於提供程式碼補齊或除錯等輔助功能。他們的目標是打造完全自主的AI程式設計師，讓AI代理能夠獨立思考、規劃和執行複雜的程式設計任務，最終實現軟體開發的全面自動化。
DeepSeek真開放？假開放？MOF提供測度參考
Linux基金會轄下的LF AI & Data基金會在去（2024）年3月發佈AI模型開放框架（Model Openness Foundation, MOF），明確表達了AI模型的開放包含17個關鍵部件（critical components）。
【創業小聚】「寫完程式，然後呢？」Zeabur用一鍵部署，解決AI時代開發者的最後一哩路！
Zeabur創辦人兼執行長林沅霖（首圖右）為此開發了「一鍵式部署服務」，讓不熟悉完整開發流程的新時代開發者也能輕鬆自動部署程式，同時提升專業開發者的效率，至今每月服務超過1.6萬名活躍用戶。
輕鬆用Intel AI PC及OpenVINO建立數位分身
一個完整的數位分身，就像真人一樣，要具有自然語言對話、豐富肢體動作和產生生動表情的能力，其中就需要用到許多生成式AI技術，包括利用語音轉文字(STT)得到問題的文字，交給大語言模型(LLM)進行文字問答，再將文字轉語音(TTS)把答案讀出，最後再配合語音自動對嘴形(Lip Sync)讓人物影像的嘴巴也能和語音同步動起來。
小型語言模型趨勢觀察與體驗
相對於大語言模型，小語言模型是將LLM縮小、輕量化，以在PC上執行並方便微調的版本；兩者其實沒有很清晰的分界，一般認定70億個參數以下的模型即可視為小模型。
