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機器人產業進入整合階段 台灣機會在利基型應用?
5 月05

機器人產業進入整合階段 台灣機會在利基型應用?

資策會MIC指出,機器人領域的創投資本正快速集中於少數領導業者,且2026年資本市場對「腦」與「靈巧手」關注度提高,產業重心開始從原型機研發、硬體本體,轉向機器人的核心技術…

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Arm新推效能分析工具協助開發者因應代理式AI時代挑戰
5 月04

Arm新推效能分析工具協助開發者因應代理式AI時代挑戰

Arm宣佈正式推出 Performix ——一款為開發者實現 AI 系統端到端最佳化的效能分析工具套件。

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從經驗到演算法 AI正重塑水利管理模式
5 月04

從經驗到演算法 AI正重塑水利管理模式

隨著氣候變遷加劇,極端降雨與乾旱事件日益頻繁,傳統水利管理模式已難以應對快速變化的環境。AI的導入,使水利系統具備「預測未來」的能力…

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【技術剖析】如何縮短機器人開發的Sim-to-Real鴻溝?
4 月30

【技術剖析】如何縮短機器人開發的Sim-to-Real鴻溝?

在機器人開發邁向「實體 AI」(Physical AI)的時代,NVIDIA 提供了一套從底層渲染到高層學習的完整生態系。本文將解析 NVIDIA 所提出的模擬方案架構,以及與 Real2Sim 和 Sim2Real 流程的整合方式。

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AI賦能邊緣新局:研華嵌入式設計論壇描繪產業智慧化新路徑
4 月30

AI賦能邊緣新局:研華嵌入式設計論壇描繪產業智慧化新路徑

研華在4月下旬舉辦的2026年度嵌入式設計論壇( ADF)以「AI賦能邊緣新局,產業轉型全面啟動」為主軸,從「邊緣運算與AI」、「智慧製造與工業AI」、「智能自主系統與機器人」三大方向切入,呈現研華如何以軟硬整合平台、生態系夥伴與產業實證,協助企業跨越從模型驗證到現場部署之間的落差。

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當AI開始具備專業技能:人類還有什麼價值?
4 月28

當AI開始具備專業技能:人類還有什麼價值?

當AI開始進入法律這個高度專業、強調責任與精準性的領域時,它帶來的影響遠不只是效率提升,而是對「專業價值」本身的重新定義。

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