創客AI特技：免CPU與OS跑神經網路、老伺服器跑LLM、Claude傳呼機
Paracha用MNIST的資料集（或稱數據集）以及PyTorch來訓練模型，模型可以識別28 x 28解析度的圖片，並有32層隱藏層，能識別0～9的阿拉伯數字筆跡，訓練出的模型具有25,888個權重參數。
AI Server增量需求支撐 第四季記憶體合約價維持漲勢
TrendForce的最新研究指出，2026年第四季DRAM市場整體維持供不應求格局，預計一般型DRAM合約價季增10-15%。NAND Flash市場呈現AI加速、消費性需求低但仍連帶漲價，預計整體合約價格將季增15-20%。
常駐型AI代理時代：Meta Muse與OpenAI dots對決下的新變革
Meta 推出的 Muse與 OpenAI 發表的 dots，象徵著人工智慧的角色正式從「靈感輔助工具」進化為「常駐型代工代理」。本文將評析這兩款核心 AI Agent 的技術特色，並剖析常駐型代理如何改寫未來 AI 的開發範式。
創客AI特技：10美元MCU跑LLM、用Tiny LLM跑虛擬水族箱
YouTube上Dsn Industries嘗試將1.35億個參數量的LLM跑在只有10美元的MCU上，更具體而言是一片具有ESP32-S3晶片的開發板。
【Arm的AI世界】運用功能安全、容器與DDS打造安全且可擴展的汽車系統
在 Arm 上運用功能安全、容器化工作負載，以及以DSS為基礎的即時通訊，打造安全、模組化的 SDV 系統。
從NVIDIA Cosmos認識世界基礎模型WFM
全球先進AI研發單位正致力於開發世界基礎模型（WFM），其中又以NVIDIA 推出的開放式平台 — NVIDIA Cosmos最接地氣，本文且來做一剖析介紹。
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