【技術剖析】如何縮短機器人開發的Sim-to-Real鴻溝？
在機器人開發邁向「實體 AI」（Physical AI）的時代，NVIDIA 提供了一套從底層渲染到高層學習的完整生態系。本文將解析 NVIDIA 所提出的模擬方案架構，以及與 Real2Sim 和 Sim2Real 流程的整合方式。
AI賦能邊緣新局：研華嵌入式設計論壇描繪產業智慧化新路徑
研華在４月下旬舉辦的2026年度嵌入式設計論壇（ ADF）以「AI賦能邊緣新局，產業轉型全面啟動」為主軸，從「邊緣運算與AI」、「智慧製造與工業AI」、「智能自主系統與機器人」三大方向切入，呈現研華如何以軟硬整合平台、生態系夥伴與產業實證，協助企業跨越從模型驗證到現場部署之間的落差。
從資料到部署一站加速：研華攜手Edge Impulse降低Edge AI開發門檻
研華日前舉辦的一場線上研討會邀請到資深開發者與技術專家，分享如何妥善運用Edge Impulse平台搭配研華AOM-2721開發套件，協助開發者縮短從資料到部署的週期，並以PCB焊接瑕疵檢測作為示範場景，呈現工業視覺應用從零開始建置物件偵測系統的完整流程。
聯發科帶領產業邁入「AI定義汽車」新時代
聯發科技最新Dimensity Auto「主動式AI智慧座艙」解決方案於2026年北京國際車展正式亮相，帶領汽車產業邁入「AI定義汽車」新時代。聯發科技攜手生態夥伴，展示Dimensity Auto平台上一系列的主動式AI智慧座艙、車載3A娛樂、尖端車載通訊解決方案…