SLM模型工業在地化發展之剖析與展望
「一個在機器旁以 40 毫秒快速回應的 20 億參數小模型，其商業價值遠高於兩秒後才從 distant data center 回傳結果的兆級雲端模型。」 這正是 2026 年邊緣 AI 與在地大模型時代的核心法則。
2026年8大主流機器人VLA模型比一比
評估一個 VLA 模型優劣的標準，已從「能不能跑通」轉變為「能不能在特定算力與硬件限制下以高頻率穩健部署」。本文將針對8 大主流模型進行深度剖析與導讀，並梳理當前具身智能落地的技術範式轉變。
台灣微軟攜手ISAC推動校園AI應用普及
台灣微軟與中華民國大專校院資訊服務協會（ISAC）攜手推動「全國大專校院微軟校園軟體教育版授權專案」，助力台灣教育 AI 普及，加速校園智慧應用創新與實踐。
EDGE AI Taipei 2026：串聯全球生態系、拓展邊緣AI商機
已經連續第三年舉辦的EDGE AI Taipei 2026匯聚了關注Edge AI應用與相關軟硬體技術的產學界專家，透過專題演講、座談、實作工作坊與現場展示，分享最新技術進展及實際部署經驗…
月之暗面Kimi K3.1 Pro技術躍進！台灣開發者該擁抱或保持距離？
Kimi K3.1 Pro 的推出，證明了「巨量參數（3兆級 MoE）＋長文本＋高階推理 Agent」結合的可能性。本文將完整整合 Kimi K3.1 Pro 的技術架構、實測表現、商業價格優勢、營運挑戰，並特別針對台灣開發團隊與企業，提出一套兼顧技術紅利與資安防護的理性應對策略。
政府半導體業補助課程
