【OpenVINO開發案例】深度 3D 人體重建 應用於助聽器選配
本作品使用 OpenVINO 進行人體建模(3D),並將其應用於助聽器選配,解決助聽器調整人、事、時、地、物之限制,更展現了數位醫療替身之前瞻運用。
讓攝影機讀懂人體行為 – Beseye人體骨幹分析技術
透過AI加值,讓攝影機不再單純只是錄影。Beseye 的AI影像分析平台,偵測到跌倒、異常入侵等意外時,會主動發送通報給相關人員,將傷害降至最低。
【活動報導】玩轉AI、成就極致,Intel DevCup競賽12/20圓滿落幕
第二屆「Intel® DevCup」競賽圓滿落幕,除了實作組與概念組的得獎作品之外,還有多位佳作、人氣票選的作品,皆令人驚豔。
【活動報導】Edge AI聰明部署關鍵論壇 輕鬆跨越應用瓶頸
AI應用已從雲端走向邊緣裝置,如何聰明部署邊緣運算也成為關注焦點,為協助各領域加速跨越AI邊緣運算的部署門檻,本次論壇邀集專家們從應用實例切入分享,帶領來賓輕鬆跨越部署瓶頸。
【OpenVINO瑕疵檢測功能】Anomalib 介紹與實作教學
本文將依序介紹OpenVINO toolkit不久前針對工業瑕疵檢測推出的Anomaly Lib函式庫架構,挑選數個知名異常檢測模型進行原理、特色說明,並逐步進行操作說明。
實作 OpenVINO 加速 YOLOv7 推論
YOLOv7 使用了 pyTorch 框架實作 YOLO 架構,並且導出模型,這在使用上無疑更具彈性與方便性。本篇文章將運用 OpenVINO 來對 YOLOv7 模型進行轉換,提高其在邊緣裝置上的 AI 推論效能!