如何使用Intel AI PC及OpenVINO實現虛擬主播
為了使大家能更進一步理解如何實作一個簡單離線版(邊緣端)的虛擬主播，可以輸入所需文字，產生對應語音，配合閉嘴人物影片生成新的對嘴影片。接下來就分別從「推論硬體及環境建置介紹」、「MeloTTS 文字轉語音生成」、「Wav2Lip 自動對嘴影片生成」及「建置完整虛擬主播」等四大部份作更進一步說明。
Python玩AI：CVZone 手部辨識（進階）
本文接續系列前文《Python玩AI，你也可以 — 從CVZone入門吧！》，詳細說明如何以註解掉旁枝程式碼的拆解過程，來追踨別人寫好的原始程式。
【Maker電子學】Flash記憶體的原理與應用—PART16（SmartMedia）
本篇文章主要介紹NAND Flash儲存媒體的濫觴：SmartMedia，說明了其的錯誤檢查及校正機制。
【Arm的AI世界】以TinyML為基礎的高效率嵌入式電腦視覺
本文將透過在配備Ethos-U55 NPU的現代微控制器上執行兩個TinyML應用，來展示NPU的效能優勢。我們將分別在採用和不採用Ethos-U55 NPU的微控制器上運作應用中所使用的 ML模型，以此對推論延遲進行基準測試。
【Maker電子學】Flash 記憶體的原理與應用—PART15
本篇文章說明 SPI NOR Flash 的幾個特性，包含資料訊號、Dual Output、Dual I/O、Quad Output/Quad I/O。
如何客製化企業 RAG 知識庫？— 從資料庫到知識整合的實戰技術
