Arm架構引領行動運算新典範:開發者無痛轉移密技大公開
Arm在Computex 2025特別為開發者舉辦了線下技術分享及交流活動。第一天主要以雲端人工智慧為主軸,而第二天則將重點放在行動遊戲與行動人工智慧(Mobile Gaming and Mobile AI)。
輕鬆用Intel AI PC及OpenVINO建立數位分身
一個完整的數位分身,就像真人一樣,要具有自然語言對話、豐富肢體動作和產生生動表情的能力,其中就需要用到許多生成式AI技術,包括利用語音轉文字(STT)得到問題的文字,交給大語言模型(LLM)進行文字問答,再將文字轉語音(TTS)把答案讀出,最後再配合語音自動對嘴形(Lip Sync)讓人物影像的嘴巴也能和語音同步動起來。
【Edge AI專欄 】 如何使用 Gradio 快速搭建人工智慧應用圖形化人機介面
目前已有很多 AI 相關應用都是Gradio這項GUI工具,包括大型語言模型對話,影音生成等,本文將介紹如何來使用Gradio。
如何使用Intel AI PC及OpenVINO實現虛擬主播
為了使大家能更進一步理解如何實作一個簡單離線版(邊緣端)的虛擬主播,可以輸入所需文字,產生對應語音,配合閉嘴人物影片生成新的對嘴影片。接下來就分別從「推論硬體及環境建置介紹」、「MeloTTS 文字轉語音生成」、「Wav2Lip 自動對嘴影片生成」及「建置完整虛擬主播」等四大部份作更進一步說明。
【Edge AI專欄】 邊緣端小語言模型崛起,開發板跟上了嗎?
本文將幫大家盤點一下常見的19個廠商提供的37種小語言模型,16種 MCU / MPU / SoC 等級 LLM 開發板解決方案,讓大家未來在開發相關應用時能有更多選擇。
【 Edge AI專欄】使用Intel OpenVINO搭配YOLOv11輕鬆駕馭姿態偵測
Intel OpenVINO 在開源範例庫 Notebooks 上給出 YOLOv11 物件偵測、姿態估測及影像分割等三個案例。本篇文章,會跟著源碼說明來了解一下如何運行 【姿態估測】 範例「Convert and Optimize YOLOv11 keypoint detection model with OpenVINO™」及動作原理。