輕鬆用Intel AI PC及OpenVINO建立數位分身
一個完整的數位分身，就像真人一樣，要具有自然語言對話、豐富肢體動作和產生生動表情的能力，其中就需要用到許多生成式AI技術，包括利用語音轉文字(STT)得到問題的文字，交給大語言模型(LLM)進行文字問答，再將文字轉語音(TTS)把答案讀出，最後再配合語音自動對嘴形(Lip Sync)讓人物影像的嘴巴也能和語音同步動起來。
【Edge AI專欄 】 如何使用 Gradio 快速搭建人工智慧應用圖形化人機介面
目前已有很多 AI 相關應用都是Gradio這項GUI工具，包括大型語言模型對話，影音生成等，本文將介紹如何來使用Gradio。
如何使用Intel AI PC及OpenVINO實現虛擬主播
為了使大家能更進一步理解如何實作一個簡單離線版(邊緣端)的虛擬主播，可以輸入所需文字，產生對應語音，配合閉嘴人物影片生成新的對嘴影片。接下來就分別從「推論硬體及環境建置介紹」、「MeloTTS 文字轉語音生成」、「Wav2Lip 自動對嘴影片生成」及「建置完整虛擬主播」等四大部份作更進一步說明。
【Edge AI專欄】 邊緣端小語言模型崛起，開發板跟上了嗎？
本文將幫大家盤點一下常見的19個廠商提供的37種小語言模型，16種 MCU / MPU / SoC 等級 LLM 開發板解決方案，讓大家未來在開發相關應用時能有更多選擇。
【 Edge AI專欄】使用Intel OpenVINO搭配YOLOv11輕鬆駕馭姿態偵測
Intel OpenVINO 在開源範例庫 Notebooks 上給出 YOLOv11 物件偵測、姿態估測及影像分割等三個案例。本篇文章，會跟著源碼說明來了解一下如何運行 【姿態估測】 範例「Convert and Optimize YOLOv11 keypoint detection model with OpenVINO™」及動作原理。
【 Edge AI專欄】 從2024自動化展看智慧機器人發展趨勢
為了讓大家能更了解此次自動化展智慧機器人相關技術，本篇文章會分別從「智慧機器手臂」、「輪型機器人」、「多足型機器人」及「人型機器人」等四個大類為大家介紹。
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