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助力新世代機器人跨越三座門檻：VLA、World Model、Sim2Real
過去，機器人只是被編程的自動機；現在，它們正學著像人類一樣思考、觀察，並在腦海中模擬整個世界的運行，關鍵技術則是VLA、World Model和Sim2Real。
CES 2026：耐能將全面呈現邊緣AI技術布局
耐能將於2026年1月6日在美國拉斯維加斯登場的CES 2026展會中亮相，展出涵蓋消費性電子、智慧安防、工業物聯網（IIoT）與企業級運算的全棧式邊緣AI技術與產品生態。
完成2億元Pre-A輪募資 佐翼科技「爬牆機器人」攻進半導體龍頭
從無人機到爬牆車，從被石化廠拒之門外到被半導體龍頭追訂單，進軍半導體產業是佐翼科技非常關鍵的一步，不僅避開了石化產業的風險，還找到新的利基。
國科會TTA號召57家新創、攜手83家供應鏈前進CES 2026
國科會台灣科技新創基地（ TTA）日前舉辦CES 2026展前記者會，共有57家台灣科技新創與83家供應鏈夥伴，將在國科會與跨部會協助下，在年度CES以更創新、成熟及國際化的方式展現AI Taiwan的創新能量。
奇景光電將於CES 2026展示AR顯示與無人機AI影像應用
奇景光電（Himax）於年度國際消費性電子展（CES 2026）前宣布，將分別攜手友達光電與旗下子公司源奇科技以及芯鼎科技（iCatch Technology），展示橫跨AR眼鏡顯示與無人機AI影像的最新解決方案，強調在微型顯示、光學整合與邊緣 AI 視覺運算上的技術布局。
Arm分享2026年及未來科技發展趨勢預測
2026年將邁入智慧運算新紀元，屆時，運算將具備更高的模組化特性和能源效率表現，實現雲端、實體終端及邊緣AI環境的無縫互聯。Arm根據以上趨勢發佈20項技術預測，認為這些技術將引領2026年的下一波創新浪潮。
賦予機器人眼球運動智慧的EyeVLM
為了更精準的智慧判斷，AI電腦視覺也應該跟人跟視訊監控一樣，是可以改變觀察方位角度與遠近的，為此上海交通大學以Qwen2.5-VL 7B為基礎延伸發展，開發出可用於機器人眼球智慧操作的AI模型，稱為EyeVLM。
2026機器人VLA模型Sim2Real模擬器大點兵
在 VLA 模型（視覺-語言-動作模型）的開發流程中，選擇模擬器並非單純的軟體安裝，而是一場「訓練策略」的抉擇，本文將介紹四款先進Sim2Real模擬器的定位特色與適用場景。
用GenAI自動拆解程式碼學習：GenAI時代的新程式學習法
即使不會寫程式，也可以叫GenAI幫你生！本文將介紹如何利用GenAI拆解程式碼，並且設計出更多進階應用。
想了解機器人當紅VLA模型，你不能不懂Sim2Real！
Sim2Real 是 VLA 模型通往現實世界的必經之路。它讓機器人在「夢境」中修煉，在現實中覺醒。
助力新世代機器人跨越三座門檻：VLA、World Model、Sim2Real
過去，機器人只是被編程的自動機；現在，它們正學著像人類一樣思考、觀察，並在腦海中模擬整個世界的運行，關鍵技術則是VLA、World Model和Sim2Real。
2026機器人VLA模型Sim2Real模擬器大點兵
在 VLA 模型（視覺-語言-動作模型）的開發流程中，選擇模擬器並非單純的軟體安裝，而是一場「訓練策略」的抉擇，本文將介紹四款先進Sim2Real模擬器的定位特色與適用場景。
想了解機器人當紅VLA模型，你不能不懂Sim2Real！
Sim2Real 是 VLA 模型通往現實世界的必經之路。它讓機器人在「夢境」中修煉，在現實中覺醒。
Physical AI 進化之路：ACT vs. GR00T N1
ACT 與 NVIDIA GR00T N1 並非競爭關係，而是代表了 Physical AI 在不同階段、不同應用場景下的最佳解法，請見本文的剖析。
邁向通用：ACT如何讓機器人「預見未來」動作？
ACT (Action Chunking with Transformers) 改變了機器人的決策方式。它讓機器人從一個只能看到當前的「短視者」，變成了能夠預見未來行動、動作連貫、且極具穩健性的「短程規劃大師」。
以3D感知開啟智慧機器人新時代：從深度相機到OpenVINO的邊緣智慧革命
在機器人技術的發展長河中，有些時刻象徵著技術能力的本質躍升：從2D視覺到深度學習、從手工特徵到端對端模型、從依賴雲端到邊緣運算。而如今，我們正站在另一個重大轉折點的前端——3D 空間感知與即時推論的全面融合
【活動報導】Intel攜手生態系夥伴分享Edge AI機器人應用部署實戰經驗
在日前由英特爾(Intel)主辦的邊緣AI系列研討會──機器人專場，就邀請了多家生態系夥伴廠商，以「打造你的Edge AI機器人：從平台技術到應用實戰」為題，與現場數十位開發者聽眾共同探討潛力無窮的智慧機器人應用部署經驗與最新技術趨勢。
【Arm的AI世界】Ethos-U迎向新世代：ExecuTorch 1.0驅動邊緣AI大躍進
做為PyTorch生態系的一部分，ExecuTorch在創新與嵌入式部署之間建立起更順暢的連結，讓開發者能在各類Arm 邊緣裝置上執行最先進的模型——從搭配Arm Ethos-U NPU、強調低功耗的微控制器，到採用Arm CPU、支撐高效能需求的工業級解決方案皆然。
讓機器人開始「思考下一步」的三個關鍵模型：ACT、RDT-1B和π₀
剖析 ACT、RDT-1B和π₀的發展，一個共同的核心事實逐漸清晰：機器人的智能正在從「控制」升級到「理解」與「生成」。
為何Google、NVIDIA和Intel都支持LeRobot開源專案？
LeRobot 的快速崛起，除了提供了一套優雅的軟體架構來處理 VLA 模型的核心挑戰，更透過與 Google、NVIDIA、Intel 和 Hugging Face 自身的深度協作，構築了一個從雲端訓練到邊緣部署的完整生態閉環。
用GenAI自動拆解程式碼學習：GenAI時代的新程式學習法
即使不會寫程式，也可以叫GenAI幫你生！本文將介紹如何利用GenAI拆解程式碼，並且設計出更多進階應用。
以3D感知開啟智慧機器人新時代：從深度相機到OpenVINO的邊緣智慧革命
在機器人技術的發展長河中，有些時刻象徵著技術能力的本質躍升：從2D視覺到深度學習、從手工特徵到端對端模型、從依賴雲端到邊緣運算。而如今，我們正站在另一個重大轉折點的前端——3D 空間感知與即時推論的全面融合
【Arm的AI世界】Ethos-U迎向新世代：ExecuTorch 1.0驅動邊緣AI大躍進
做為PyTorch生態系的一部分，ExecuTorch在創新與嵌入式部署之間建立起更順暢的連結，讓開發者能在各類Arm 邊緣裝置上執行最先進的模型——從搭配Arm Ethos-U NPU、強調低功耗的微控制器，到採用Arm CPU、支撐高效能需求的工業級解決方案皆然。
「動手」之前 你需要了解電腦系統的基礎知識點！
現今所有的電腦系統都只不過是軟體和硬體的組合，本文將依照這一核心理念，逐步電腦系統的基礎知識點，掌握基本知識，許多問題都將迎刃而解。
OpenVINO×ExecuTorch：解鎖英特爾架構AI PC模型推論效能新境界
在這篇深度解析技術文章，我們將探討ExecuTorch的OpenVINO後端——這是一種專為簡化異質運算複雜度而設計的解決方案，讓單一模型能智慧地運用CPU、GPU與NPU的專有功能，達到近乎原生的效能表現。
使用xG24無線SoC和Arduino開發板打造機器學習魔法棒
本文將展示如何使用Silicon Labs的xG24無線SoC開發套件與Arduino Nano Matter開發板平台，結合TensorFlow Lite Micro打造一個能夠辨識手勢的「魔法棒」裝置。
以MCU開啟Edge AI新境界：Renesas RA8P1實測
瑞薩RA8P1 MCU甫於今年七月初問世，為首款具備AI/ML推論應用的MCU，提供256 GOPS算力，宣告日後在MCU邊緣裝置上進行視覺AI推論搭配工業控制應用或HMI顯示介面也非難事。本文將使用Renesas RA8P1的開發板EK-RA8P1來進行實際測試評估。
讓生成式AI應用在Intel架構系統本地端高效率運作的訣竅
各種AI模型正進駐PC，而且它們變得更聰明、快速、強大；然而，仍會有一個問題：如何在不同的硬體加速器──例如英特爾的GPU或NPU──上讓模型發揮最佳效能？
加速英特爾GPU上的LLM：實用的動態量化指南
動態量化是一種強大的最佳化技術，能顯著提升Transformer模型在Intel GPU的性能，包括搭載於Lunar Lake、Arrow Lake處理器，配備XMX引擎的硬體，以及Alchemist、Battlemage等系列獨立顯卡。
【Arm的AI世界】GitHub與Arm為開發者徹底改變在Windows上的開發作業
GitHub與Arm緊密合作，致力於最佳化在Arm平台上開發的體驗，透過強化的工作流程，整合原生Arm runner、內建必要工具與函式庫的映像檔，以及GitHub Copilot Extensions，協助開發者運用AI加速開發。