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讓模型跑得更像實機：Google AI Edge Portal 如何重塑行動端 ML 部署流程
Google AI Edge Portal 把百款裝置的測試能力整合成一套人人可用的雲端平台，讓開發者得以以科學化、資料化、系統化的方式打造更穩定、更快、更可靠的行動端 AI。
以獨創壓電感測器讓機器人「有感覺」 宇霆科技完成千萬元Pre-A輪募資
宇霆科技的核心競爭力，在於透過獨家專利的陶瓷製程與微型化設計，開發出頻寬高達34kHz的壓電感測器。
抗干擾！無人機如何完成戰場狙擊協同任務
烏克蘭採用V-BAT無人機協同海馬斯火箭系統摧毀了多處俄軍自以為處於「電戰保護傘」下的後勤節點，進而證實了：只要無人機能偵測到目標物的座標，海馬斯就能打到那裡，本文將剖析介紹其中的關鍵技術。
商業應用成熟化 全球無人機市場規模2036年上看1,478億美元
根據市場研究機構IDTechEx最新報告，全球無人機市場（涵蓋商用與消費型）規模將自2026年的690億美元，成長至2036年的1,478億美元，年複合成長率達7.9%。其中，商用無人機部署速度尤為顯著，預估2036年出貨量將突破900萬架．
Shield AI：用 AI 驅動無人機重新定義前線
來自聖地牙哥的Shield AI公司所創，其公司成員包括一群由前海豹部隊（Navy SEALs）與矽谷頂尖工程師，他們正致力於運用強大的技術開發能夠遏制衝突的自主產品，並且取得了突破性的進展。
聚焦旗艦手機應用 聯發科技發表天璣9500s、天璣8500
天璣9500s採用旗艦3奈米製程和全大核心架構，8核心GPU含1個主頻高達3.73GHz的Cortex-X925超大核心、3個Cortex-X4超大核心、4個Cortex-A720大核心，搭載領先同等級的旗艦高容量高速快取記憶體，並結合…
【Arm的AI世界】運用本地端LLM推論重塑智慧家庭的隱私與延遲表現
本文將帶領讀者了解如何透過Raspberry Pi 5與基於Arm的本地端LLM推論，打造一個完全私有、無需依賴雲端、且具備即時效能的智慧家庭助理。
Tesla Optimus Gen 3：以自駕AI為引擎的通用人形機器人
特斯拉（Tesla ）推出的AI人形機器人Optimus，是其中備受關注的代表之一。隨著Optimus Gen 3 (V3) 的面世，不僅象徵著硬體靈活度的飛躍，更代表了「體現智能」（Embodied AI）正式跨入工業與家庭應用的關鍵奇點。
開源vs.閉源VLA模型，2026同步推動機器人智慧上身
進入2026 年，機器人可望告別僵硬的腳本時代，邁入具身智能（Embodied AI）的黃金盛世。2026 年的 VLA 技術現況顯示出明顯的兩極發展：開源模型專注於通用性與民主化，讓任何實驗室都能擁有基礎具身能力；閉環生態則專注於高頻控制與軟硬一體，挑戰大規模商業量產。
Nordic Semiconductor為數十億物聯網設備簡化Edge AI應用
憑藉領先的超低功耗解決方案，Nordic加速了整合邊緣人工智慧(Edge AI)的新一代設備的誕生，將能源效率與惠及開發者的易用性完美結合。
抗干擾！無人機如何完成戰場狙擊協同任務
烏克蘭採用V-BAT無人機協同海馬斯火箭系統摧毀了多處俄軍自以為處於「電戰保護傘」下的後勤節點，進而證實了：只要無人機能偵測到目標物的座標，海馬斯就能打到那裡，本文將剖析介紹其中的關鍵技術。
Tesla Optimus Gen 3：以自駕AI為引擎的通用人形機器人
特斯拉（Tesla ）推出的AI人形機器人Optimus，是其中備受關注的代表之一。隨著Optimus Gen 3 (V3) 的面世，不僅象徵著硬體靈活度的飛躍，更代表了「體現智能」（Embodied AI）正式跨入工業與家庭應用的關鍵奇點。
開源vs.閉源VLA模型，2026同步推動機器人智慧上身
進入2026 年，機器人可望告別僵硬的腳本時代，邁入具身智能（Embodied AI）的黃金盛世。2026 年的 VLA 技術現況顯示出明顯的兩極發展：開源模型專注於通用性與民主化，讓任何實驗室都能擁有基礎具身能力；閉環生態則專注於高頻控制與軟硬一體，挑戰大規模商業量產。
軟體定義工廠如何重塑工業競爭力
軟體定義工廠的興起，宣告了製造業的勝負關鍵已從「硬體規模」轉向「代碼效能」，也就是：製造業的未來在雲端。
助力新世代機器人跨越三座門檻：VLA、World Model、Sim2Real
過去，機器人只是被編程的自動機；現在，它們正學著像人類一樣思考、觀察，並在腦海中模擬整個世界的運行，關鍵技術則是VLA、World Model和Sim2Real。
2026機器人VLA模型Sim2Real模擬器大點兵
在 VLA 模型（視覺-語言-動作模型）的開發流程中，選擇模擬器並非單純的軟體安裝，而是一場「訓練策略」的抉擇，本文將介紹四款先進Sim2Real模擬器的定位特色與適用場景。
想了解機器人當紅VLA模型，你不能不懂Sim2Real！
Sim2Real 是 VLA 模型通往現實世界的必經之路。它讓機器人在「夢境」中修煉，在現實中覺醒。
Physical AI 進化之路：ACT vs. GR00T N1
ACT 與 NVIDIA GR00T N1 並非競爭關係，而是代表了 Physical AI 在不同階段、不同應用場景下的最佳解法，請見本文的剖析。
邁向通用：ACT如何讓機器人「預見未來」動作？
ACT (Action Chunking with Transformers) 改變了機器人的決策方式。它讓機器人從一個只能看到當前的「短視者」，變成了能夠預見未來行動、動作連貫、且極具穩健性的「短程規劃大師」。
以3D感知開啟智慧機器人新時代：從深度相機到OpenVINO的邊緣智慧革命
在機器人技術的發展長河中，有些時刻象徵著技術能力的本質躍升：從2D視覺到深度學習、從手工特徵到端對端模型、從依賴雲端到邊緣運算。而如今，我們正站在另一個重大轉折點的前端——3D 空間感知與即時推論的全面融合
【Arm的AI世界】運用本地端LLM推論重塑智慧家庭的隱私與延遲表現
本文將帶領讀者了解如何透過Raspberry Pi 5與基於Arm的本地端LLM推論，打造一個完全私有、無需依賴雲端、且具備即時效能的智慧家庭助理。
用GenAI自動拆解程式碼學習：GenAI時代的新程式學習法
即使不會寫程式，也可以叫GenAI幫你生！本文將介紹如何利用GenAI拆解程式碼，並且設計出更多進階應用。
以3D感知開啟智慧機器人新時代：從深度相機到OpenVINO的邊緣智慧革命
在機器人技術的發展長河中，有些時刻象徵著技術能力的本質躍升：從2D視覺到深度學習、從手工特徵到端對端模型、從依賴雲端到邊緣運算。而如今，我們正站在另一個重大轉折點的前端——3D 空間感知與即時推論的全面融合
【Arm的AI世界】Ethos-U迎向新世代：ExecuTorch 1.0驅動邊緣AI大躍進
做為PyTorch生態系的一部分，ExecuTorch在創新與嵌入式部署之間建立起更順暢的連結，讓開發者能在各類Arm 邊緣裝置上執行最先進的模型——從搭配Arm Ethos-U NPU、強調低功耗的微控制器，到採用Arm CPU、支撐高效能需求的工業級解決方案皆然。
「動手」之前 你需要了解電腦系統的基礎知識點！
現今所有的電腦系統都只不過是軟體和硬體的組合，本文將依照這一核心理念，逐步電腦系統的基礎知識點，掌握基本知識，許多問題都將迎刃而解。
OpenVINO×ExecuTorch：解鎖英特爾架構AI PC模型推論效能新境界
在這篇深度解析技術文章，我們將探討ExecuTorch的OpenVINO後端——這是一種專為簡化異質運算複雜度而設計的解決方案，讓單一模型能智慧地運用CPU、GPU與NPU的專有功能，達到近乎原生的效能表現。
使用xG24無線SoC和Arduino開發板打造機器學習魔法棒
本文將展示如何使用Silicon Labs的xG24無線SoC開發套件與Arduino Nano Matter開發板平台，結合TensorFlow Lite Micro打造一個能夠辨識手勢的「魔法棒」裝置。
以MCU開啟Edge AI新境界：Renesas RA8P1實測
瑞薩RA8P1 MCU甫於今年七月初問世，為首款具備AI/ML推論應用的MCU，提供256 GOPS算力，宣告日後在MCU邊緣裝置上進行視覺AI推論搭配工業控制應用或HMI顯示介面也非難事。本文將使用Renesas RA8P1的開發板EK-RA8P1來進行實際測試評估。
讓生成式AI應用在Intel架構系統本地端高效率運作的訣竅
各種AI模型正進駐PC，而且它們變得更聰明、快速、強大；然而，仍會有一個問題：如何在不同的硬體加速器──例如英特爾的GPU或NPU──上讓模型發揮最佳效能？
加速英特爾GPU上的LLM：實用的動態量化指南
動態量化是一種強大的最佳化技術，能顯著提升Transformer模型在Intel GPU的性能，包括搭載於Lunar Lake、Arrow Lake處理器，配備XMX引擎的硬體，以及Alchemist、Battlemage等系列獨立顯卡。