Alif第二代Ensemble MCU將為邊緣裝置實現低功耗生成式AI

Posted By MakerPRO編輯部 on 2 月 3, 2025 in ALIF, Edge AI解決方案, Edge AI開發地圖, 新聞稿, 產品新訊 | 0 comments

Alif Semiconductor宣布推出第二代 Ensemble系列微控制器(MCU)產品。全新的E4、E6 與 E8 Ensemble MCU 與融合處理器(fusion processors)，整合了Arm最新神經處理單元(NPU) Ethos-U85和Alif的獨家高頻寬記憶體及智慧型電源管理架構，以支援Transformer網路所需之NPU運算子，並有效執行生成式AI工作負載。

Transformer網路藉由著重處理所取得之輸入序列中較舊部分的最相關環節，同時快速平行處理當前取得的序列，以加深脈絡化(contextualization)程度，從而讓終端應用變得更豐富。針對本地化使用，在以視覺、語音、文字和感測器融合為主的終端產品中使用多模態 AI 時，這能帶來即時性、準確性和更令人滿意的體驗，且無需依賴雲端。

Alif Semiconductor總裁Reza Kazerounian表示：「Alif已經全面量產的第一代Ensemble微控制器，在AI/ML效能、晶載資源、省電效率和小型封裝方面仍領先市場其他產品，第二代控制器則將再次發揮優勢，使開發者能打造過去無力實現的產品，開發各種創新應用，進入我們的日常生活。」

全新 Ensemble元件採用經驗證的系統架構，也就是讓第一代E1、E3、E5 和E7產品廣受歡迎的幕後功臣，包括大容量、快速的晶片上緊密耦合記憶體，用以向多組與Ethos-U55 NPU耦合的Arm Cortex-M55 CPU提供資料，以及Alif 專有的aiPM精細電源管理系統、硬體隔離式安全區域，還有多種將影音和感測器資料串流至裝置方式。Ensemble元件只利用其內部記憶體就能輕易執行神經網路推論，需要時也能搭配外部記憶體進行。

第二代Ensemble系列產品也導入了一系列改善的功能，以更低的功耗提供更高的AI/ML效能，並為嵌入式視覺與音訊應用提供更多整合式支援。新功能整合了更廣大的內部記憶體匯流排拓撲，為NPU的耗用帶來豐富的本地化資料頻寬，並提供雙MIPI-CSI攝影機介面、運作速率達每秒200影格(frames per second)的高速硬體影像訊號處理器，以及一對更快速的外部記憶體介面，每個介面都能達到800 MB/s。最後，新的SRAM資料保留選項變得更廣泛，為設計人員提供更大的彈性，可以更快地從睡眠狀態中喚醒。

ARM 資深副總裁兼 IoT 業務部門總經理 Paul Williamson 表示：「隨著邊緣 AI 應用持續穩定成長，我們必須在距離資料來源最近的裝置上提供更智慧、更快速、更安全的處理能力。透過在終端AI MCU中部署Ethos-U85，，Alif 正在實現裝置端生成式 AI，這在語音和視覺應用中特別有益。OEM現在能將AI嵌入到電池供電型應用中，這也說明了為何邊緣AI要建構在節能的Arm運算平台上。」

EDGE AI FOUNDATION 執行董事 Pete Bernard則表示：「在智慧眼鏡或耳塞式耳機等終端裝置中運用Transformer網路，與裝置的互動體驗可望變得非常直覺而自然。藉由在高效能、低功耗的Ensemble架構中部署Ethos-U85 NPU，Alif將為這個嶄新的機會開闢途徑。」

第二代Ensemble E4、E6 和 E8元件可提供樣品給主要客戶，第一代E1、E3、E5和E7 Ensemble元件也將持續積極支援新設計與量產中的產品。