Imagimob推出Ready Models加速Edge AI應用部署

Posted By MakerPRO編輯部 on 2 月 15, 2024 in AutoML, Edge AI, Edge AI解決方案, Edge AI開發地圖, Edge AI開發環境, TinyML, 物件偵測, 產品新訊 | 0 comments

英飛凌科技(Infineon)旗下的Edge AI開發平台供應商Imagimob，宣布推出專為Edge AI裝置打造的機器學習(ML)解決方案Imagimob Ready Models，可實現穩健、高性能和可量產的AI應用。Ready Models 可快速部署於Infineon的PSoC 6 等現有MCU硬體上，使用者無需再投入模型開發所需成本、時間和專業知識。

Imagimob 客戶服務負責人 Sam Al-Attiyah 表示：「在目前的邊緣 AI 領域，能夠為任何一種解決方案提供現成模型的公司屈指可數。Ready Models 建立在我們八年專業知識的基礎之上，並在不同環境中進行了全面的現場測試，因此在性能方面是經過驗證的。而且，我們能夠在小型邊緣裝置上運行這些模型，這確實是不多見的。」

為確保 Ready Models 的穩健性，Imagimob 完整列出了可能遭遇的不同場景，並對這些場景進行測試。這套模型還在全球各地的不同地點中進行了測試，確保它們在工作時不會因特定的地理位置或人群特性而產生偏差。最後，透過在設備上進行現場測試，可以測試和記錄模型在預期硬體設置下的實際性能。這些舉措讓這套模型在客戶的產品中實際部署時，能夠完全按照客戶的要求運行。

Imagimob 正推出四種基於音訊的 Ready Models，包括用於嬰兒監視器的Baby Cry、用於行人隨身設備的警報檢測，以及用於醫療健康領域穿戴式設備的咳嗽檢測和鼾聲檢測。與此同時，公司其他正在開發的模型涉及音訊、雷達、慣性測量單元(IMU)和電容感測技術領域。

對希望透過AI功能升級產品的企業來說，自訂ML模型的典型開發流程不僅需要合適的軟體工程和AI技術專業知識，還需要投入大量時間和資源進行大規模的開發，包括資料獲取、驗證和資料標記、基於資料的模型訓練、在設備上模型部署，並在不同環境中進行測試以確保達到預期性能等。

相較之下，Ready Models 無需或只需要客戶投入極少的工程和 AI 能力就可進行佈建。由於全部開發和測試工作均已完成，這些模型為市場和客戶開闢了一條捷徑。

Imagimob 執行長 Anders Hardebring 表示：「這為企業部署 ML 提供了一個更便利的路徑，讓整個過程變得更加簡單便捷。他們無需大量投資，就能在邊緣裝置上使用 ML。依據企業開發人員的技能和專業知識的不同，開發一個可量產的自訂模型通常需要六個月到一年的時間。而 Ready Models 可以協助他們幾乎在一夜之間啟動並執行新的邊緣AI功能。」

更多關於Imagimob Ready Models的資訊請點此連結瀏覽。Imagimob是在2023年5月正式歸入英飛凌旗下，總部位於瑞典斯德哥爾摩，自2013年以來一直為汽車、製造業、醫療保健和生活方式等領域的全球客戶提供服務。

該公司在2020年推出Imagimob Studio平台，用於在資源有限的設備上快速、輕鬆地開發端到端邊緣人工智慧應用。Imagimob Studio可在整個Edge AI應用開發過程中幫助使用者提高生產力並加快產品上市速度，新推出的Ready Models則可快速、輕鬆地實現Edge AI功能。