作者：王姵文
3D 感測是什麼？iPhone X 的人臉辨識解鎖其實就是 3D 感測的應用，實際上3D 感測能做到的不只如此，它將會是未來推動自駕車、物聯網以及 AI 進入下一階段的加速器。在 10 月31 日由 Intel 主辦、MakerPRO 協辦的RealSense DevMeetup社聚活動中，邀請了兩位專家，分享了什麼是 3D 感測及其工具與實際應用，讓有興趣的朋友對3D感測和智慧零售有更進一步的認識。
10月31日的活動帶大家更進一步認識3D感測和智慧零售（攝影：王姵文）
何謂智慧零售?
第一位講師是Intel 業務經理池克立，首先他先定義了什麼是智慧零售？這幾年大數據、雲端運算、物聯網、行動科技、資訊安全和人工智慧等，在每一個垂直市場裡都很蓬勃發展，再加上智慧金流已經把這所有的活動，在商業這一端做了橫向的串流，這整個串流起來就是智慧物流，而智慧零售能把這以上這一些做到真正的落地。
Intel 業務經理池克立為大家分享智慧零售方面（攝影：楊竣凱）
「從實體零售到網路零售，再到行動零售，智慧零售便是把這三種零售做到更完整。」池克立強調過去從傳統零售到零售自動化，便是有了POS機出現，之後有了電腦數據等，就再進展到智慧零售，也促使了無人商店的出現，但無人商店目前並不能有效地刺激銷售量，對業者來說沒有效益，對顧客而言也感覺服務不夠完善，無人商店的進展便稍微暫緩了。
池克立分享了從智慧零售的生態鏈來看，東西要賣得出去，首先貨要進得來，目前從倉儲端的商品履歷、商品配銷等都是智慧化管理，和物流端的貨物追蹤、最佳行駛路線，便牽扯到GPS的技術，這些都有系統化做追蹤，東西進到智慧門市後，自動結帳功能、行動支付、O2O服務等等，都是半導體公司、科技公司、或是做5G的產品應用方面，這整個智慧零售的生態圈可以帶動很多相關產業活絡起來，也讓智慧零售可以真正落地。
AI影像辨識於零售業的部署
池克立強調智慧影像分析是目前智慧零售發展的關鍵技術，透過追蹤、分類、即時分析等智慧監視系統，進行人流計算、性別年齡識別及行為監視，擷取影像的同時直接獲取O2O線上與線下量化數據，運算消費行為，將能更好地回應顧客的 需求；再以POS交易資料分析，協助零售業者從大數據中改善陳列、分析顧客停留、進出行為，進而有效調整人力。
池克立講解3D深度感測技術的原理，透過結構光系統來感測物體，當感測的點狀越多，代表物體越遠。目前2D攝影機也可以用在零售業，像是安防監控，加上人臉辨識軟體也可以用在人臉辨識。3D攝影機則可應用在貨架掃瞄機器人身上，因為一排一排的貨架陳列物品，缺兩個或缺三個的深度是不一樣的。
貨架掃瞄機器人能在店內走道上自主穿梭，檢測兩旁貨架上的商品，並回報員工有哪些商品需要補充，或者哪些商品擺放到錯誤位置、標價不正確，再由人力進行更正，省下員工地毯式巡視的時間。
3D感測在物流的應用
第二位講師是立普思(LIPS) 策略業務拓展部協理李佰聰，他首先介紹LIPS是3D傳感解決方案提供商，公司創立於2013年，由一群來自麻省理工學院的技術團隊成立，早期做很多2D鏡頭模組，後來到3D有深度鏡頭出現，可以應用在計算一個空間有多少人，或是無人商店方面，另外3D感測也能應用在長照上，放在獨居老人的家裡，可以偵測老人有沒有跌倒，或是睡覺時在床上翻覆幾次、睡眠品質好不好，在廁所是不是待很久沒有出來，未來這些都是很實際且有市場的應用。
LIPS 策略業務拓展部協理李佰聰分享3D感測如何應用在物流方面(攝影:王姵文)
3D感測在實體零售店的應用，李佰聰強調台灣目前比較少看到，但去美國的大賣場都是自己動手，自己把東西放在櫃台上掃物品和自動化結帳。目前智慧零售的市場很大，在美國以亞馬遜為首，之前也喊出一天就收到商品，但美國地廣人稀很難做到這一點，而且成本過高，不過這也凸顯物流會越來越重要。
李佰聰提到LIPS在物流上看到一些痛點，例如在寄包裹時要丈量尺寸非常費時，LIPS就推出智能包裹機，透過Intel RealSense的3D感測技術，便能立即算出包裹的長寬高，可以快速又準確的進行丈量。另外還能丈量不規則的物品要用多大的箱子做包裝，這些都能使物流更加快速和方便。
演講完後的交流時間現場討論熱絡（攝影：王姵文）
小結
3D 感測的應用範圍非常廣，結合 AI 影像辨識又能夠突破許多目前的技術限制，將 3D 攝影機放到機器人的架構上，其實就像是將人類的雙眼放置在機器人身上一般，讓鏡頭更進一步的擁有深度空間感，不管是智慧零售方面，或是其他領域，3D感測都將很實際地被落地應用。
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