【OpenVINO™教學】運用UP Squared嵌入式開發板實現街景辨識

Posted By CAVEDU 教育團隊 on 9 月 3, 2019 in Edge AI教學文, Edge AI開發地圖, Intel, Intel/Sertek, OpenVINO, OpenVINO專欄, OpenVINO應用, OpenVINO教學文, TensorFlow, 教學文, 研揚AAEON | 0 comments

本文將帶讀者在嵌入式控制板（UP Squared）上面操作 OpenVINO™，搭配 Movidius NCS2 使用 Tensorflow 物件辨識、圖片物件分類技術，並針對台灣路況即時影像（九份老街）進行街景識別。

• 安裝 OpenVINO™ 套件包

  1. 下載/安裝 OpenVINO™
  2. OpenVINO™ 環境設定

• OpenVINO™ 範例測試

  1. 圖片物件分類
  2. 圖片物件識別

• 結合 Movidius NCS2

  1. 設定 USB 介面
  2. 道路街景物件辨識

硬體與軟體準備 － UP Squared

本次使用的嵌入式開發版為 UP Squared，使用 Intel 的中央處理器，可支援 Windows/Linux/Android 的作業系統， 具有 USB3.0 跟 40 個 GPIO 可用來做外部的電控，可支援 OpenVINO™ 以及 PCIE 版本的 Intel Movidius VPU 做邊緣運算。