作者：林祐祺
近年來，在後互聯網的時代有很多新一波的科技名詞開始進入產業應用，包括：物聯網、大數據、人工智慧、區塊鏈、雲端/邊緣運算、機器人等。對於台灣產業而言，如何在新一波的技術轉型中確保公司在產業鏈中的位置，甚至在新價值鏈中佔有一席之地，已成為需嚴肅面對的問題。
但隨之而來的恐慌，卻是由於人工智慧宛如軍備競賽出現在企業之前，不論是Google、微軟，或者是海峽對岸的BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）等，還有陸續崛起的AI人工智慧獨角獸，都與台灣廣大的製造業與中小企業似乎距離很遠。要合作似乎也不太可能、至於要競爭就更說不上了，這也是我與企業主對談時，最受歡迎也最困擾的話題之一。
以下是日前在軟協主辦的《2018智慧生活軟體應用展》的研討會中，所發表關於「產業AI發展需求」這個議題的演說，在這邊與業界朋友分享。
AI產業的應用
台灣資通訊產業在上一波以PC/NB/Mobile為主流的時代，以彈性製造、服務快速著稱，難道在人工智慧這一波浪潮下會失去這龐大商機嗎？其實並不盡然，相反的機會相當多，因為人工智慧的基礎在於大數據，大數據的分析方法與找出解決問題的根源在於行業知識（know-how）。
不論任何革命性的科技，包括前述的前沿技術等，都只是服務於人類與商業的賦能工具，如何運用科技來有效地提昇生產、管理、研發、業務開發的效率，才是這一波新科技發展的關鍵，好比西元2000年左右互聯網出現了很多達康（.com）公司，最後都隨著網路泡沫化消失，但網路開始賦能各行各業，在這十幾年間大幅提昇人類生活的效率。
以一個販售消費性電子產品的產業來說，以下是典型可以導入人工智慧AI應用的節點：
從工廠管理、生產管理、產品研發、一路到業務支援都有廣泛導入人工智慧的機會，企業可依據本身需求，排列優先順序依序導入，而對口單位是否需要是了解人工智慧的專才？其實是不需要的。
弔詭的是，理論上與AI供應商或系統整合商的對口，必須是公司內最了解此項業務的單位，但這單位往往是最反彈導入人工智慧的單位，反彈的原因來自於AI在部分工作內容的取代性，且這也常會牽涉到公司內部的權力鬥爭。解決之法無它，最後看的還是管理層（上至老闆的決心），以個人輔導企業轉型的經驗來說，技術導入與尋找關鍵問題這多半都只是表層原因，最後要解決的還是人的問題。
AI與IoT的跨域應用
在台灣除了製造業之外，人工智慧也正在改變幾個重要產業，包括金融業、零售業、餐旅業等服務業，以及IT產業的物聯網相關應用，還有最重要的醫療與健康管理相關產業。以下我們來看幾個應用案例。
智慧零售業
在零售業的部份，無人商店或者自動化商店將會在未來幾年影響人們的生活，以亞馬遜著名的Amazon Go無人商店來看，亞馬遜正在數位化實體世界的購物流程，其著重的部分在於消費者進入了實體商店後「如何買東西」，包括了購買動作與心理的小劇場，運用了大量的藍牙定位、影像分析，以及各類的感測器，企圖精準的分析消費者的整個購物過程與動機。
零售業導入AI的目的在於是能更準確的找到售價與銷量的交叉點，讓商品與資金快速流動，並且能有效的避免排隊人潮，讓消費者拿了就走（Just Walk Out Technology），並且降低龐大的現場人力需求。未來還有可能會佈置Amazon Echo在無人商店店內，讓線下店沒有庫存的商品，會員用戶可以立刻在現場用智慧音箱訂購亞馬遜電商服務。
SK Telecom推出AI Speaker－NUGU，可協助店員解決問題（圖片來源）
相對以台灣7–11的無人商店來看，著重的部份還是在「消費者買了什麼以及要如何快速結帳」，比較沒有放在買東西的細部過程上，在人工智慧的倚重上相對的少了很多。而在韓國最大的連鎖超商CU的店中，則是與韓國行動網路最大的SK電信合作，引進其智慧音箱NUGU，SK電信將先在100家CU便利店安裝其NUGU智慧音箱，協助超商運營，NUGU將放置在櫃檯附近，以便店員可以詢問大約200個管理與超商營運的相關問題。
智慧音箱將會回答一些店員FAQ，比如送貨卡車目前位置，以及提供店內設備供應商的信息，以便店員可以在出現故障時與他們聯繫。那為什麼要擺設AI智慧音箱在店內呢？因為超商員工是以輪班為主，而且人力需求的轉換率相當高，智慧音箱扮演的角色類似一個資深店員的角色，可以協助新進店員快速進入狀況並且即時掌握物流狀況。
智慧音箱是目前最能讓人工智慧落地的載體，也是未來機器人在各行各業應用的濫觴，搭配硬體本身在邊緣運算的能力跑模型做AI即時應用，以及在雲端運算搭配大數據做AI訓練，未來不論在B2C消費端或者B2B行業端都會有巨大的應用存在。
小結
「產業AI化」與「AI產業化」其實是同時存在一個閉環當中，如果台灣產業累積已久的有效數據與行業知識，能夠大量整合進入台灣資通訊產業的軟體與服務相關公司，並由後者透過大數據與人工智慧服務回頭賦能並回饋在產業之上，讓產業結構產生質變，並且形成正向循環閉環，則包括台灣各式產業與AI產業都能夠在人工智慧時代於價值鏈中佔有一席之地。
下一篇的文章中，將會針對餐旅服務、智慧家庭、健康管理等各產業舉例說明，並且探討目前台灣發展人工智慧產業的斷鏈點，以及筆者個人建議的解決方案。
（本文轉載於智慧家庭實驗室，原文連結；責任編輯：周政毅）
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