機器人 | MakerPRO

1 月27

RISC系列CPU核心在Edge AI/實體AI應用領域的下一輪競合

許多邊緣AI應用的核心考量並不在於追求極致算力，更著重於在「足夠的推論效能」與「可接受的功耗表現」之間尋求最佳平衡，具備多樣化選擇、高度客製化彈性的RISC系列處理器自然成為主角。

1 月12

人形機器人（Humanoids）正逐步走出了「實驗室」，成為具備商業與應用價值的「實體AI」。它們開始有了手與腳，進入工廠與物流中心，甚至走入我們的家庭生活，從科幻概念變為現實應用。

1 月07

NVIDIA推出實體AI的全新開放式模型、框架與 AI 基礎架構，並攜手全球合作夥伴發表適用於各產業的機器人。全新的NVIDIA技術號稱可加速整個機器人開發生命週期的工作流程，以加速新一波機器人發展，包括打造可快速學習多項任務的通用專業機器人

1 月02

從無人機到爬牆車，從被石化廠拒之門外到被半導體龍頭追訂單，進軍半導體產業是佐翼科技非常關鍵的一步，不僅避開了石化產業的風險，還找到新的利基。

12 月30

為了更精準的智慧判斷，AI電腦視覺也應該跟人跟視訊監控一樣，是可以改變觀察方位角度與遠近的，為此上海交通大學以Qwen2.5-VL 7B為基礎延伸發展，開發出可用於機器人眼球智慧操作的AI模型，稱為EyeVLM。

12 月29

在 VLA 模型（視覺-語言-動作模型）的開發流程中，選擇模擬器並非單純的軟體安裝，而是一場「訓練策略」的抉擇，本文將介紹四款先進Sim2Real模擬器的定位特色與適用場景。