Imagimob推出Ready Models加速Edge AI應用部署
Infineon旗下的Edge AI開發平台供應商Imagimob推出專為Edge AI裝置打造的機器學習(ML)解決方案Imagimob Ready Models，可快速部署於Infineon的PSoC 6 等現有MCU硬體上，使用者無需再投入模型開發所需成本、時間和專業知識。
【活動報導】OpenVINO讓生成式AI隨手可及
2024年伊始，OpenVINO的最新版本2023.3 LTS正式發表，更進一步降低了生成式AI技術的門檻，為了讓廣大開發者對最新版OpenVINO的強化功能有更深入的了解，Intel與MakerPRO在2024年1月底共同舉辦了第三場OpenVINO DevCon線上講座…
【Arm的AI世界】為邊緣裝置端對端機器學習提供自動化方案
透過將機器學習開發流程中最繁瑣的部分自動化，TDK Qeexo減少了為支援多款手機耗費的時間與精力。自動化做法也讓他們得以擴展事業的規模，為超過4億支手機提供支援。
專攻馬達控制 瑞薩Edge AI應用RA8系列MCU又添新成員
瑞薩電子(Renesas)宣佈推出採用Arm Helium架構Cortex-M系列M85核心處理器的RA8T1系列微控制器(MCU)，鎖定工業、大樓自動化以及智慧家庭等應用常見的馬達、電源等產品的即時控制要求。
輕鬆利用OpenVINO結合LangChain與Llama2打造智慧小助手
LLM大模型存在很多痛點，包括但不限於資料陳舊、無法和外部元件互動等，本文旨在使用 OpenVINO 2023.1新版本的特性加速Llama2模型，為Llama2客製化Prompt，並用LangChain 實現可連網取得最新消息的輔助搜尋功能
【Arm的AI世界】利用Arm機器學習嵌入式評估套件快速部署Edge AI應用
Cortex-M55處理器是Arm Cortex-M處理器中人工智慧功能最強大的，也是第一顆基於Arm Helium技術的CPU。儘管Cortex-M55在微小的微處理器上運作機器學習模型速度已經很快了，不過它與Arm Ethos-U55 microNPU完成整合後，在嵌入式系統中最快可讓機器學習推論速度提升480倍。本文將告訴大家如何運用開源的Arm機器學習嵌入式評估套件快速打造並部署嵌入式機器學習應用！