Arm新一代Ethos-U NPU與IoT參考設計平台亮相
Arm的嵌入式AI加速器Ethos-U系列NPU再添新成員U85；與上一代產品相比，Ethos-U85的效能號稱提升四倍，並提高了20%功耗效率…
為什麼Gemma採取Decoder-Only Transformer架構呢?
本篇文章會說明Gemma為何會採取Decoder-Only Transformer架構，並針對Decoder-Only Transformer架構進行介紹。
以服務精神經營Edge AI市場 DeepMentor志在實現「模型經濟」
DeepMentor目前的解決方案，是以獨家的AI模型/演算法微型化軟體技術為基礎，搭配名為DeepLog的自有AI處理器(TPU)軟IP，以及DMAI系列AI加速硬體系統(Arm架構加速卡DMAI FPGA與Intel x86架構DMAI-700/900)，提供涵蓋模型訓練、ASIC設計、嵌入式系統軟硬體整合的客製化Edge AI應用落地服務。
如何從0訓練企業自用Gemma模型
Gemma模型是Text到Text的大型語言模型，非常適合各種文本生成任務。其有多種使用途徑，包括使用新資料來微調Gemma模型、拿Gemma開源程式碼，而從頭開始訓練它，本文將介紹如何從0訓練企業自用Gemma模型。
Infineon為邊緣應用推出全新PSoC Edge系列MCU
Infineon推出全新採用Helium架構Arm Cortex-M55核心與Ethos-U55 NPU，訴求高性能、低功耗與安全性的PSoC Edge微控制器(MCU)產品系列，專為新一代即時回應運算和控制應用而設計，並提供由硬體輔助的機器學習(ML)加速功能。
【Arm的AI世界】縮小Edge AI的技能落差
希望運用新型AI和機器學習工作負載的邊緣AI開發團隊，大部分都面對技能落差的問題，導致團隊沒有足夠能力最佳化及加速裝置內的AI。所以有哪些關鍵落差持續存在？讓我們深入探討各個領域的挑戰以及解決方案。