Edge AI開發地圖

6 月16

手機＋試紙＋AI就能完成健康檢查？來自印度的新實驗在台灣落地

Neodocs，從「檢測的源頭」重新設計，打造一套無需醫療單位介入、人人都能使用的即時健康檢測工具。他們從尿液與血液樣本出發，結合化學感測與手機演算法，將過去只存在於實驗室的檢查流程濃縮到日常生活中。

6 月13

LeRobot 的誕生，讓機器人AI不再是少數大企業的專利，而是開放給所有熱愛創新的人。它的開箱即用預訓練模型、多模態學習技術、開放資料生態與端到端任務設計，大幅降低了開發門檻，成為學術研究、產業應用和個人創客的強大助力。

6 月13

AI模型多自然是選擇豐富，但也容易選擇無力，因此Ollama官方開始給模型分類，其實就是給模型標籤；完全沒有標籤的模型就是很尋常、四平八穩的一般大語言模型，有標籤則有其特殊點，目前有四種主要標籤。

6 月13

Aizip憑藉對嵌入式系統、硬體架構的理解，將目光投向了大型模型在終端應用時所會面臨的挑戰，專注於研發能夠在邊緣裝置高效運行的「微型AI模型」。

6 月12

全球醫療照護系統預計在2030年時將面臨450萬名護理師的短缺。鴻海科技集團正在透過NVIDIA加速的解決方案協助減輕負擔，如Nurabot，這款協作護理機器人可分擔在醫院內運送藥物和檢體等耗時且疲勞的工作…

6 月12

在智慧工廠、倉儲物流、自主機器人甚至多模組 AI 系統中，A2A 提供了溝通的渠道，而 MCP 則保證了語意的一致性。兩者結合，才能實現真正智慧、靈活、可擴展的智能系統。