本地端高效、高畫質影片生成引擎來了：LTX-2
LTX-2 不只是另一款技術模型，它標誌著「生成式影片」從邊緣試驗進入「廣泛創作／實務應用」的時代。對 Edge AI 開發者而言，LTX-2 則代表生成式 AI 已逐步邁向「可在本地運行、低延遲、可整合於實際應用管線」的新階段。
恩智浦新推i.MX 952人工智慧應用處理器
恩智浦i.MX 952應用處理器專為AI驅動的視覺、人機介面及座艙感測應用而設計，透過整合eIQ Neutron神經處理單元驅動的感測器融合技術，實現車輛駕駛狀態監測、兒童感測系統等多項功能。
【Podcast】惡臭與數據：AI 如何在回收場「製造」垃圾圖像？
在這集精彩的 Podcast 節目中，我們深入探討如何透過 NVIDIA Omniverse Replicator 等 3D 模擬工具，生成大量、標註完整的合成「垃圾／廢棄物」圖像數據，以協助視覺 AI 模型在回收與分類線上識別被污染、損壞或變形的物件。
仍高價搶NVIDIA GPU ？創客新解：用Arduino打造平價平行運算方案
在 GPU 這個領域，創客 Jean Michel Sellier ，成功地利用微控制器開發板（包括 Arduino），建構出了一款類似 GPU 功能的裝置。
AI文件理解技術比一比：GPT-5與DeepSeek-OCR
本文將針對兩個代表性OCR AI模型做個比較：OpenAI 的 GPT-5，及 DeepSeek-OCR。前者以跨模態理解的深度與語意推理著稱，後者則以極致的文件精讀能力與高效率 OCR 表現贏得開發者青睞，兩者正代表了 AI 文件理解的兩條主流技術路線。