MCU執行AI大勢所趨！看MCU大廠開發工具關鍵佈局
結合了AI與IoT兩大技術的AIoT持續壯大，除了原先的Edge AI，近期更拓展到TinyML領域。本文將以MCU市占率最大的ST為例進行觀察，探討其在嵌入式AI的生態系統佈局及發展潛力。
當AIoT遇上tinyML是否會成為台灣MCU供應鏈下一個新商機！？
結合AI與IoT的智慧物聯網AIoT是近期科技業最火熱的行銷關鍵詞，tinyML（MCU等級的AI）也正悄悄崛起。本文將探討AIoT、MCU及tinyML之間的關聯，能帶給台灣MCU產業鏈什麼樣的機會，以及如何整合才能變成下一個明星產業。
在DeepStream上使用自己的Pytorch模型
DeepStream工具由NVIDIA開發，能夠處理多個串流影像，並進行智慧辨識。本文將介紹如何將其應用在Jetson Nano上，並於DeepStream導入自己的Pytorch模型執行辨識。
【活動報導】在MCU上全面建構AI能力
Arm DevTalks 2021系列第二場於9/10（五）舉辦的線上社聚，邀請Arm、意法半導體及QuickLogic等提供MCU for AI開發平台的代表性廠商進行分享，探討如何在MCU上建構AI能力。
【運動科技】新科技精進運動訓練、播報解析、賽事賞析
甫落幕的東京奧運在台灣掀起一波體育賽事熱潮，不過鮮為人知的是，其實科技早已進入運動產業，不僅能輔助運動員，更能提升播報品質，讓觀眾彷彿身歷其境。本文將介紹運用在各種體育競賽中的科技技術，以及他們帶來的影響．
OpenVINO雲端也能GO！四個步驟輕鬆在DevCloud實作AI推論
Intel DevCloud是一個免費的AI雲端開發平台，開發者們可運用這些資源來學習並應用AI，本篇文章將使用DevCloud for the Edge，在簡單的四個步驟之中，完成一個Object Detection物件偵測的DEMO操作。