如何用OpenVINO讓YOLOv8獲得1000+FPS性能？
YOLO又推出了最新的YOLOv8模型，其模型架構創新以及性能提升，使其剛問世就獲得廣大開發者的關注。如果說利用OpenVINO的量化和加速，利用英特爾CPU、整合式顯卡以及獨立顯卡與同一程式碼庫無縫協作，可以獲得1000+ FPS的性能，你相信嗎？我們將一步步教你在利用OpenVINO在英特爾處理器上實現這樣的性能。
【OpenVINO開發案例】深度 3D 人體重建 應用於助聽器選配
本作品使用 OpenVINO 進行人體建模（3D），並將其應用於助聽器選配，解決助聽器調整人、事、時、地、物之限制，更展現了數位醫療替身之前瞻運用。
【Maker 玩 AI】 HuskyLens – 容易上手的 AI 視覺感測器
與市場上其他 K210 為核心的開發板有所不同，HuskyLens 在模組上帶有 2.0 吋 320×240 像素的 TFT 螢幕與三向搖桿，可以直接選擇已經放在 K210 上的數種預訓練模型。
【活動報導】玩轉AI、成就極致，Intel DevCup競賽12/20圓滿落幕
第二屆「Intel® DevCup」競賽圓滿落幕，除了實作組與概念組的得獎作品之外，還有多位佳作、人氣票選的作品，皆令人驚豔。
【AI創意案例】以創新的介面模型，發揮OpenVINO來落實MLOps和聯合學習
本案提出<介面模型>創新概念，有效提高模型的彈性變動自由度，並運行於OpenVINO設備上，依循MLOps來落實聯合學習。
【OpenVINO瑕疵檢測功能】Anomalib 介紹與實作教學
本文將依序介紹OpenVINO toolkit不久前針對工業瑕疵檢測推出的Anomaly Lib函式庫架構，挑選數個知名異常檢測模型進行原理、特色說明，並逐步進行操作說明。