小模型力量大：Gemma 3 270M為專業領域而生
過去對生成式 AI 的討論幾乎被「大模型」壟斷。人們談的是百億、千億參數的能力極限，卻往往忽略了「落地應用」的真正需求。Gemma 3 270M 的推出，正好提醒我們：AI 的未來不僅僅在於更大，而在於更適合。
互動式世界模型的新境界：Genie 3來了！
DeepMind 已經先後推出 Genie 1 與 Genie 2，嘗試讓模型依照指令生成新的環境。與此同時，他們在影片生成領域的 Veo 系列模型 也展現了 AI 對「直覺物理學」的掌握力。但直到 Genie 3，這一切才真正邁入了「互動式世界」的新階段。
從代碼到自然語言：Google Opal助推Vibe Coding浪潮
「Vibe Coding」風潮顛覆了軟體工程的傳統，讓「人人都是創作者」這句話不再只是口號。Google 透過 Google Labs 也釋出一款名為 Opal 的新工具，瞄準的不只是開發者，更是成千上萬想參與 AI 創作的你和我。
Gemma 3n：本地端多模態 AI 模型登場
Gemma 3n 所帶來的不僅是一款模型，更是一個多模態 AI 的全新標竿。從模型設計、運行效能、微調便利性，到開源工具與資源的完整整合，它展現出 Google 在邊緣 AI 與跨模態模型領域的深厚實力。
AI程式夥伴：Jules、Codex、Claude Code與Copilot的四方會戰
程式開發已進入智慧規劃與任務分工的「代理人時代」（Agentic AI），候選夥伴包括Google 的 Jules、OpenAI 的 Codex、Anthropic 的 Claude Code，再加上資深老將 GitHub Copilot等，一場沒有硝煙的程式戰爭，正悄悄在鍵盤之間打響。
A2A和MCP共舞：讓Agent溝通不再雞同鴨講！
在智慧工廠、倉儲物流、自主機器人甚至多模組 AI 系統中，A2A 提供了溝通的渠道，而 MCP 則保證了語意的一致性。兩者結合，才能實現真正智慧、靈活、可擴展的智能系統。