【使用Colab】將你的資料集訓練成YOLOv5模型
通過這影片的教學,你將學習到如何在Colab上安裝Google Colab,並成功訓練YOLOv5模型。這不僅方便,也為AI開發新手提供了輕鬆入門之道。
【Roboflow標記工具】新手也能輕鬆上手,打造專業AI資料集的線上指南!
在本教學中,我們將學習使用Roboflow進行資料集標註的步驟。Roboflow是一個方便且免費的工具,可以協助我們更有效地進行標註。現在,讓我們來看看如何新增Roboflow標記專案、開始標註資料,並創建資料集。
【Maker 玩 AI】Grove Vision AI 模組讓 Arduino 也能玩 YOLO 模型
日前 Seeed Studio 推出相同核心的 Grove Vision AI 智慧鏡頭模組,筆者便以行動支持國產晶片入手一片進行測試!本篇文章會介紹如何透過 Grove Vision AI 使Arduino也能玩轉YOLO 模型!
運用BF16與NHWC技術實現進階版LLM微調訓練最佳化
本文要來介紹如何利用BF16半精度浮點數以及將影像資料設為NHWC格式兩項技術,來最佳化大型AI模型的訓練速度與記憶體節省,並延續以
拿大模型程式碼來訓練自用小模型:以AI寫(畫)書法為例
本文會拿Diffusion來學習及創作書法字體,也就是俗稱的:寫書法。雖然Diffusion也能學習依循標準筆順,來逐筆寫出字形。為了從簡單範例出發,本文先讓Diffusion來學習程生成整個字形,而不是逐一生成各筆劃。
從CLIP應用領會潛藏空間(Latent space)的魅力
本文將從商店櫃檯的產品推薦應用來說明:我們可以拿CLIP的原始程式碼,搭配商家自有產品圖像(Image)和圖像敘述文句(Text),來訓練出企業自用的CLIP小模型,同時也領會其幕後潛藏空間(Latent space)的運作及其效果。