【Arm的AI世界】利用Arm機器學習嵌入式評估套件快速部署Edge AI應用
Cortex-M55處理器是Arm Cortex-M處理器中人工智慧功能最強大的，也是第一顆基於Arm Helium技術的CPU。儘管Cortex-M55在微小的微處理器上運作機器學習模型速度已經很快了，不過它與Arm Ethos-U55 microNPU完成整合後，在嵌入式系統中最快可讓機器學習推論速度提升480倍。本文將告訴大家如何運用開源的Arm機器學習嵌入式評估套件快速打造並部署嵌入式機器學習應用！
零基礎輕鬆入門Teachable Machine上手實作，訓練你的第一個AI模型！
Teachable Machine 是一個由Google於2007年推出的深度學習影像分類訓練工具，本影片將介紹Teachable Machine的由來、操作方式、以及實作訓練深度學習模型的步驟，使觀眾能輕鬆入門深度學習。
【CAVEDU講堂】Google Mediapipe 手勢偵測結合SVM模型進行多手勢識別
本文將說明如何使用Google Mediapipe搭配 SVM (支援向量機) 模型來讓你的手勢辨識模型更厲害！
【使用Colab】將你的資料集訓練成YOLOv5模型
通過這影片的教學，你將學習到如何在Colab上安裝Google Colab，並成功訓練YOLOv5模型。這不僅方便，也為AI開發新手提供了輕鬆入門之道。
【Roboflow標記工具】新手也能輕鬆上手，打造專業AI資料集的線上指南！
在本教學中，我們將學習使用Roboflow進行資料集標註的步驟。Roboflow是一個方便且免費的工具，可以協助我們更有效地進行標註。現在，讓我們來看看如何新增Roboflow標記專案、開始標註資料，並創建資料集。
【Maker 玩 AI】Grove Vision AI 模組讓 Arduino 也能玩 YOLO 模型
日前 Seeed Studio 推出相同核心的 Grove Vision AI 智慧鏡頭模組，筆者便以行動支持國產晶片入手一片進行測試！本篇文章會介紹如何透過 Grove Vision AI 使Arduino也能玩轉YOLO 模型！