實作 OpenVINO 加速 YOLOv7 推論
YOLOv7 使用了 pyTorch 框架實作 YOLO 架構，並且導出模型，這在使用上無疑更具彈性與方便性。本篇文章將運用 OpenVINO 來對 YOLOv7 模型進行轉換，提高其在邊緣裝置上的 AI 推論效能！
【CAVEDU講堂】Wio Terminal 操作 Grove EMG 肌電圖感測器與GSR膚電反應感測器
本文將介紹如何使用 Wio Terminal 開發板來操作 Grove EMG 肌電圖感測器與 GSR 膚電反應感測器，並將讀取結果顯示於 Wio Terminal 彩色LCD上。
有了OpenVINO 2022 PrePostProcessor APIs，影像推論就更有效率了！
OpenVINO 2022.1版本中，透過PrePostProcessor (PPP) APIs使得推論效能有明顯的改善，當使用iGPU來推論時，其效能更大幅超越CPU和神經運算棒(NCS2, Myriad X)。PPP的特色及優勢為何？且看本文介紹。
【OpenVINO™教學】運用UP Squared嵌入式開發板實現街景辨識
本文將帶讀者在嵌入式控制板上面操作 OpenVINO，搭配 Movidius NCS2 使用 Tensorflow 物件辨識、圖片物件分類技術，並針對台灣路況即時影像（九份老街）進行街景識別。
【CAVEDU講堂】在 Windows 上安裝 TensorFlow 的環境
本篇文章分享神經網路運算的相關實作、介紹其分類，並以Anaconda 環境實作 Tensorflow 在 Windows 系統的安裝教學。