當AI擁有手感：機器人「靈巧手」的最後一哩路
機器人靈巧手與 AI 的深度融合，標誌著我們正從「數位 AI」跨向「實體 AI」的新紀元。技術上的可行性已在Tesla、NVIDIA 等企業的推動下得到驗證，未來的挑戰將轉向如何降低硬體磨損成本以及提升跨場景的通用性。
居家革命：LG Electronics的CLOiD家用機器人
隨著人工智慧與機器人技術的快速成熟，智慧家庭的概念正從「遠端控制」逐步向「主動分擔」演進。人們不再只是希望家電變得更聰明，而是期待它們能夠理解生活情境、做出判斷，甚至完成繁瑣而重複的日常勞動。
Helix Model：Figure AI人形機器人邁向「可部署智能」的關鍵拼圖
相較於多數機器人仍停留在展示動作或單一任務自動化，Figure AI 的目標非常明確：讓機器人不只是聽懂指令，還可以「主動學習」並「精準行動」
Gemini Robotics的突破： 賦與機器人高等「思考能力」
Gemini Robotics 讓機器人具備了如同人類般的「常識推理」與「視覺規劃」能力。這不僅僅是技術的演進，更是一場關於邏輯如何產生力矩的哲學革命——意即 AI 的高層思考，已能精確導向物理世界的精準出力。
開源vs.閉源VLA模型，2026同步推動機器人智慧上身
進入2026 年，機器人可望告別僵硬的腳本時代，邁入具身智能（Embodied AI）的黃金盛世。2026 年的 VLA 技術現況顯示出明顯的兩極發展：開源模型專注於通用性與民主化，讓任何實驗室都能擁有基礎具身能力；閉環生態則專注於高頻控制與軟硬一體，挑戰大規模商業量產。
2026量產版人形機器人對決：波士頓動力Atlas vs. 特斯拉Optimus
現代與Tesla兩家汽車背景的公司都看準人型機器人的市場，要在2026推出量產型機種，但分別代表了「極致工程」與「低成本規模化」兩條截然不同的技術路徑，這場機器人的較量精彩可期。