【實作案例】以OpenVINO實現VLM、MLLM導入產業應用
本文從技術原理出發，結合理論與實測，展示了如何以Phi-3 Vision為核心模型，配合OpenVINO部署最佳化與YOLOv8偵測模組，建構可實際落地的多模態語言模型應用架構。
從代碼到自然語言：Google Opal助推Vibe Coding浪潮
「Vibe Coding」風潮顛覆了軟體工程的傳統，讓「人人都是創作者」這句話不再只是口號。Google 透過 Google Labs 也釋出一款名為 Opal 的新工具，瞄準的不只是開發者，更是成千上萬想參與 AI 創作的你和我。
Intel宣示改革決心 重塑AI戰略
Intel執行長陳立武發表了一封致全體員工的公開信，強調Intel將從過去以訓練與晶片硬體為中心的AI發展思維，轉向如推論與代理式AI等「更具顛覆性與差異化潛力」的領域。
OpenVINO 2025.2：支援全新模型、生成式AI流水線與性能全面升級
OpenVINO 2025.2問世啦！這次的版本更新導入了對最新AI模型的支援，以及全新AI流水線與多項性能提升，能讓先進的AI比以往更容易取得。
解放AI創造力：OpenVINO開啟多模態生成式AI部署新篇章
在5月初舉辦的2025年第一場OpenVINO DevCON線上講座中，來自英特爾的專家講師除了詳細介紹2025年最新版本OpenVINO的功能更新，展示如何在多模態AI時代中，以更快、更輕量、更有效率的方式部署大語言與視覺生成模型，並透過實例說明如何構建適用於AI PC與邊緣裝置的智慧對話系統。