Phi 4：「小而強」的專注型SLM模型
Phi 4 的出現，不僅是微軟的一次技術突破，更是一種理念的重申：AI 的未來並非一味追求「更大」，而是找到「更聰明、更安全、更普及」的路徑。
【實作案例】以OpenVINO實現VLM、MLLM導入產業應用
本文從技術原理出發，結合理論與實測，展示了如何以Phi-3 Vision為核心模型，配合OpenVINO部署最佳化與YOLOv8偵測模組，建構可實際落地的多模態語言模型應用架構。
從代碼到自然語言：Google Opal助推Vibe Coding浪潮
「Vibe Coding」風潮顛覆了軟體工程的傳統，讓「人人都是創作者」這句話不再只是口號。Google 透過 Google Labs 也釋出一款名為 Opal 的新工具，瞄準的不只是開發者，更是成千上萬想參與 AI 創作的你和我。
Intel宣示改革決心 重塑AI戰略
Intel執行長陳立武發表了一封致全體員工的公開信，強調Intel將從過去以訓練與晶片硬體為中心的AI發展思維，轉向如推論與代理式AI等「更具顛覆性與差異化潛力」的領域。
OpenVINO 2025.2：支援全新模型、生成式AI流水線與性能全面升級
OpenVINO 2025.2問世啦！這次的版本更新導入了對最新AI模型的支援，以及全新AI流水線與多項性能提升，能讓先進的AI比以往更容易取得。