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【從科幻到現實】勾勒AI未來情境 Part 2 – 以假亂真的AI世界
1 月10

【從科幻到現實】勾勒AI未來情境 Part 2 – 以假亂真的AI世界

本文要談的是AI如何讓「虛擬」與「現實」的界限更模糊了,其中生成式AI正是重要的推手,不僅造就了Digital Human,也讓元宇宙有機會成真。

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【從科幻到現實】勾勒AI未來情境 Part 1 – 迎接AI服務時代
12 月18

【從科幻到現實】勾勒AI未來情境 Part 1 – 迎接AI服務時代

本文將勾勒未來AI樣貌Part 1 – AI服務時代,包含無所不在的AI生成服務、自動且更自主的工作流程,以及打造專家AI分身模型。

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如何使用Intel AI PC及OpenVINO實現虛擬主播
12 月16

如何使用Intel AI PC及OpenVINO實現虛擬主播

為了使大家能更進一步理解如何實作一個簡單離線版(邊緣端)的虛擬主播,可以輸入所需文字,產生對應語音,配合閉嘴人物影片生成新的對嘴影片。接下來就分別從「推論硬體及環境建置介紹」、「MeloTTS 文字轉語音生成」、「Wav2Lip 自動對嘴影片生成」及「建置完整虛擬主播」等四大部份作更進一步說明。

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掌握「多模態視訊模型」現況與開發流程
12 月02

掌握「多模態視訊模型」現況與開發流程

目前AI生成已從文本/語言應用走向多模態,特別是影像及影片,本文針對多模態影片模型及框架進行介紹。

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【多模態時代】LLaVA模型的重要性
11 月11

【多模態時代】LLaVA模型的重要性

本文介紹當紅多模態模型 – LLaVA與LLM的關係,以及其重要性、可行性及推薦學習資源。

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【RAG for Vision】如何結合RAG建構Multimodal電腦視覺系統
9 月30

【RAG for Vision】如何結合RAG建構Multimodal電腦視覺系統

結合AI電腦視覺與RAG的Visual RAG已被視為是下一代AI應用進步的關鍵,本文介紹它的技術架構與應用案例。

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