首屆Intel DevCup x OpenVINO Toolkit 圓滿落幕,實作組功力強、概念組創意佳!
AI人工智慧在科技演進過程中扮演至關重要角色,隨著近期「元宇 [...]
不須轉換!OpenVINO整合TensorFlow框架實現推論加速!
Intel在2021下半年推出的OpenVINO™ integration with TensorFlow能夠實現在TensorFlow中介接OpenVINO執行推論加速,本篇將帶大家實際操作,了解如何在不用改code的情況下,直接在TensorFlow推論並完成OpenVINO加速。
【活動報導】機器視覺AI化,智慧工廠快狠準!
智慧工廠運用大數據、物聯網、AI資料分析等技術,做到改善產品良率和高效的瑕疵品檢測。如何分析產品是否有瑕疵和優化AI模型來達到提升判斷的正確率就成了關鍵。
當OpenCV遇上OpenVINO:如何使用IR model進行推論?
本文將探討是否可以直接用OpenCV進行影像處理、辨識,並在瀏覽器上應用Intel的OpenVINO的Inference Engine套件,並以IR model檔案去進行AI推論。
運用開源AI CV工具,提升製造品管效益
近年來興起的AI補強了傳統機器視覺的不足,逐漸成為製造業品管的新寵技術。本文將介紹如何運用開源AI 工具提升製造品管效益,並剖析此技術的優缺點及發展概況。