【評測文】工業AIOT邊緣運算電腦與OpenVINO 的結合實測
OpenVINO工具套件讓電腦視覺AI應用開發人員能跨多個硬體平台加速AI模型的效率，本文是針對OpenVINO在工業電腦上運作的效率進行驗證而做出的評測報告。
就用OpenVINO 來推論Teachable Machine模型吧！（2022.1 版）
Intel OpenVINO 在今年迎來最大幅度的版本更新，除更便利開發者進行操作外，也對 API 進行優化，那麼該如何利用這個最新版本的OpenVINO 推論 Teachable Machine 模型呢？一起來了解看看吧！
有了OpenVINO 2022 PrePostProcessor APIs，影像推論就更有效率了！
OpenVINO 2022.1版本中，透過PrePostProcessor (PPP) APIs使得推論效能有明顯的改善，當使用iGPU來推論時，其效能更大幅超越CPU和神經運算棒(NCS2, Myriad X)。PPP的特色及優勢為何？且看本文介紹。
【活動報導】人體骨幹偵測技術與創新應用
人體骨幹偵測技術被廣泛使用在互動遊戲、入侵偵測、賣場行為分析、運動教學輔助、跌倒偵測、產線公共安全等各個領域，其重要地位不容小覷，本次Edge AI社聚邀請到三位專家，針對相關技術及應用實例進行分享。
【活動報導】玩轉AI 成就極致 — 2022 Intel DevCup競賽說明會
為驅動國內AI創新而舉辦的「Intel® DevCup」競賽將邁入第二屆，除了豐厚的獎金，主辦方更加碼提供完善的學習資源，希望藉此吸引更多優秀人才參與這場競賽。
OpenVINO 2022大改版 讓Edge AI玩出新花樣
Intel開發的電腦視覺與深度學習應用的開發套件OpenVINO自2018年問世以來，造福了不少AI應用的開發者，而今年發布的2022.1版是這三年半來最大幅度的更新，本文將簡單盤點此次更新的幾大要點。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
