WorldVLA：視覺、語言與動作的融合之路
WorldVLA 是一個自回歸動作世界模型，它將動作和圖像的理解與生成統一起來。 WorldVLA 將視覺-語言-動作 (VLA) 模型（動作模型）和世界模型整合在一個框架中。
ML.ENERGY能效排行榜：讓你看見LLM回應背後的電表數字！
密西根大學研究團隊推出的 ML.ENERGY Leaderboard 能效觀測排行榜，透過名為 Zeus 的開源測量工具，能精準追蹤 CPU、GPU 在 LLM 推論過程中的能耗，並以公開數據的形式排名，讓外界第一次能清楚看見「AI 回應背後的電表數字」。
Helix Model：讓人形機器人真的懂你！
Helix 的誕生，標誌著人形機器人真正邁向家庭應用的關鍵一步。它不僅能快速而精確地控制整個上半身，還能理解語言、泛化到從未見過的物品，甚至在多機器人場景中協作。
當AI遇上自動化：MCP與Workflow工具的新交會點
Node-RED 與 n8n 代表了靜態、自動化的世界；MCP + AI 代表了動態、智能化的未來。兩者的結合，則是一個能夠聽懂需求、即時組裝工具的「智慧協作體系」。
【Arm的AI世界】在裸機環境運作KleidiAI MatMul核心
本文將介紹如何在裸機環境中運作KleidiAI微核心，並針對不同編譯器在不同最佳化等級下的表現進行基礎的基準測試。