小米AI眼鏡內部解析：元件緊湊性考驗
在AI的加入下，穿戴式電子設備在生活與工作中提供了更多的便利，也因此小米推出AI眼鏡，期望在智慧手機、智慧錶或智慧手環外給予人們更便利的選擇。小米AI眼鏡到底能提供哪些智慧功能？這與其底層硬體、韌體息息相關，本文將拆解小米AI眼鏡，期望一窺AI眼鏡的發展潛力。
【產業觀察】Intel在VLA機器人市場的佈局與契機
針對機器人的落地，NVIDIA建立了強大的虛擬世界模擬標準，而Intel則正在利用其深厚的邊緣運算能力，將這些虛擬的智慧實體，以更親民、更高效的方式帶入真實世界的工廠、醫院與家庭，值得期待。
多肢協作：穿戴式機器手臂如何重塑人類極限
隨著具身智能（Embodied AI）的突破，穿戴式機器手臂（SRL）已能透過輕量化神經網路實施「意圖預測」。機器人不再是被動等待指令，而是透過穿戴者的身體語言（如重心偏移、肌肉電訊號）來判斷何時需要介入輔助。
「分散式代理」時代來臨：Edge AI走向自主決策
《2026 Edge AI Technology Report》延續自2023年以來的系列研究，從模型架構、晶片設計、系統整合到部署治理等不同層面，解析2026年邊緣AI的關鍵趨勢與落地方向。
【Podcast】仿生機器人大軍：Festo 20 年打造的機械螞蟻、蜜蜂與水母
在這集精彩的 Podcast 節目中，我們帶你認識德國自動化公司 Festo 在「仿生學習網絡」（Bionic Learning Network）中超過 20 年的研究成果，探索工程師如何從自然界汲取靈感，打造出一系列仿生機器人。
AI如何讓機器人更有「人」味：跨越雙手協同鴻溝！
隨著擴散模型（Diffusion Policy）與物理 AI（Physical AI）的突破，2026 年的機器人已能用雙手協作來處理極其複雜的柔性任務。本文將探討這場技術革命背後的模型架構、硬體支撐以及三大領域的落實現狀。