算力封鎖下，DeepSeek與Kimi K3如何重塑中美AI賽局
在中國推動「1 到 100」的產業落地進程中，以 DeepSeek 與 Kimi K3（月之暗面 Moonshot AI）為代表的開源先進模型，不僅打破了「開源必落後於閉源」的市場定律，更將全球 AI 競賽拉入「低成本、高效率、開放權重」的新戰場。
機器人AI訓練模型選擇比較：ACT、SmolVLA、π0.5
從 ACT 到 SmolVLA，再到 π0.5，我們看到機器人模型訓練不是簡單的淘汰替代關係，而是具身智慧技術在「專業精度」、「邊緣效率」與「開放泛化」三個維度上的並行探索。
【Arm的AI世界】學習運用Neoverse CSS V3加速雲端SoC開發
本文將帶領讀者探索Arm Neoverse RD-V3軟體堆疊學習路徑，協助開發者加速Neoverse CSS V3複雜韌體的早期啟動與pre-silicon驗證。
月之暗面Kimi K3模型技術觀察
北京月之暗面（Moonshot AI）在7月份發佈其最新的大語言模型Kimi K3，該模型因為有2800B（或寫2.8T，T為Trillion，台灣稱為2.8兆，大陸稱為2.8萬億）的龐大參數量而受到矚目。
【當Physical AI遇上Agentic AI】下一波AI革命：Embodied Agent！
當Agentic AI遇上Phsical AI，AI技術正從數位世界邁向物理世界，從軟體代理（Software Agent）進化為具備感知、推理與行動能力的 Embodied Agent。