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活用IPEX和Intel GPU加速大型語言模型訓練效率

以IPEX (Intel-Extension-for-PyTorch)搭配Intel硬體產品,可提供最佳化功能大幅提升運作效能。例如透過PyTorch的裝置來發揮Intel GPU的潛能,加速AI模型的訓練和推論。本篇文章將說明如何善用上述兩項產品來實現效能的大幅提升,仍然以微調訓練的範例來展現它們的特性,並說明其使用方法和流程。

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Nvidia TAO工具套件可為Arm Ethos-U NPU優化AI模型

除了簡化針對終端應用進行模型最佳化的過程,讓使用者能在不犧牲太多精度的情況下取得3至4倍的性能,Nvidia的TAO工具套件還提供了高效率的Ethos-U NPU部署途徑,為在Arm架構邊緣裝置實現AI功能的龐大潛力開啟了一扇大門…

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