【Arm的AI世界】按步驟學習在Arm Ethos-U85上部署PaddlePaddle模型
Ethos-U85是目前效能最高的Arm Ethos NPU，可因應在邊緣端執行先進AI推論工作負載日益成長的需求，包括LLM等基於Transformer的網路。
【COMPUTEX 2026】Arm揭示代理式AI時代新戰略 台灣供應鏈是關鍵支點
Arm執行長Rene Haas在2026年COMPUTEX開幕首日舉辦的CEO主題演講一開場，就強調這家去年剛慶祝35歲的公司自成立以來與台灣半導體產業的深厚關係…
從大型GPU叢集到單機工作站：機器人強化學習的全新路徑
並非每一個機器人開發階段都必須直接進入大型叢集。對許多開發團隊而言，早期模型驗證、任務設計、模擬環境調校、獎勵函數設計與策略收斂觀察，往往更需要一套低摩擦、可反覆迭代、能在本地端運作的工作流程。
【Arm的AI世界】運算平台開發者必看：無須硬體也能進行OpenBMC+UEFI模擬與驗證！
在現今的伺服器中，BMC不僅僅是開機時的輔助元件，更是整個平台的控制中樞。這篇文章將帶您了解如何將BMC與韌體模擬整合至持續整合(CI）流程，以加速平台啟動（bring-up）、測試，以及開發人員上手的效率。