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Green Coding:AI節能從程式碼做起!
10 月21

Green Coding:AI節能從程式碼做起!

AI 讓人類得到前所未有的助力,但我們也不能忽視AI運作背後的代價。Green Coding 的出現,讓每一段程式碼、每一次模型推理,都將永續思維納入了共同的考量,讓數位智慧與綠色資源不會相斥,甚至能攜手帶來長遠的環境福祉。

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AI生成關鍵任務:打造一個完美的虛擬垃圾世界!
10 月19

AI生成關鍵任務:打造一個完美的虛擬垃圾世界!

「要訓練一個能看懂垃圾的 AI,有時必須先造出一個完美的『假垃圾世界』。」將這個思維化為行動的,是一家來自台南的永續科技新創 – Aireco(宜科循環),實現的關鍵技術則是NVIDIA Omniverse。

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AI辨識立功:讓鋰電池火災遠離回收產線
10 月16

AI辨識立功:讓鋰電池火災遠離回收產線

「一旦劣質鋰電池被刺破、短路或受壓,它就可能瞬間引燃;我們必須在還未發生之前,就將它找到、剔除。」(Lion Vision)

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AI自主再進化:從VLM的理解到VLA的行動
10 月08

AI自主再進化:從VLM的理解到VLA的行動

本文整理本刊VLM及VLA的技術導讀文章,剖析這兩個AI模型技術的迭代串連及對未來的影響力。

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WorldVLA:視覺、語言與動作的融合之路
10 月03

WorldVLA:視覺、語言與動作的融合之路

WorldVLA 是一個自回歸動作世界模型,它將動作和圖像的理解與生成統一起來。 WorldVLA 將視覺-語言-動作 (VLA) 模型(動作模型)和世界模型整合在一個框架中。

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ML.ENERGY能效排行榜:讓你看見LLM回應背後的電表數字!
9 月25

ML.ENERGY能效排行榜:讓你看見LLM回應背後的電表數字!

密西根大學研究團隊推出的 ML.ENERGY Leaderboard 能效觀測排行榜,透過名為 Zeus 的開源測量工具,能精準追蹤 CPU、GPU 在 LLM 推論過程中的能耗,並以公開數據的形式排名,讓外界第一次能清楚看見「AI 回應背後的電表數字」。

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