【技術突破】讓行動裝置快速文字生圖 – MobileDiffusion模型
本文介紹MobileDiffusion 這個由Google Core ML 計畫所推出的快速文字生成圖像模型，它專為行動裝置設計，能實現在極短時間內生成高品質的512×512影像，其相對較小的模型尺寸（僅 520M 參數）使其特別適合移動部署。
【Arm的AI世界】為邊緣裝置端對端機器學習提供自動化方案
透過將機器學習開發流程中最繁瑣的部分自動化，TDK Qeexo減少了為支援多款手機耗費的時間與精力。自動化做法也讓他們得以擴展事業的規模，為超過4億支手機提供支援。
專攻馬達控制 瑞薩Edge AI應用RA8系列MCU又添新成員
瑞薩電子(Renesas)宣佈推出採用Arm Helium架構Cortex-M系列M85核心處理器的RA8T1系列微控制器(MCU)，鎖定工業、大樓自動化以及智慧家庭等應用常見的馬達、電源等產品的即時控制要求。
如何設定超參數？Teachable Machine的升級應用！
Teachable Machine提供細緻影像調整，提升模型精確度。本影片將教你了解超參數如learning rate、epoch、batch size的調整方式，是打造卓越深度學習專案的關鍵。
【ML x ROBOT】機器人自己推理與行動：Improbable AI Lab和 DeepMind 的最新突破
在2023年，麻省理工學院的Improbable AI實驗室以及Google DeepMind都取得了令人矚目的機器學習突破。這些創新的技術應用在家務、機器人技術和推理領域，揭露了未來更先進的機器人與人工智慧應用。
【AI工具教學】你的YOLOv5模型不夠快？用TensorRT來加速吧！
TensorRT是NVIDIA Jetson系列的深度學習模型加速工具，能最佳化硬體、提高效能，適應不同運算精度，並優化模型結構。影片中介紹TensorRT的使用，特別強調YOLOv5轉換、如何操作及其卓越加速效果。