ams OSRAＭ結合感測、照明與可視化技術實現智慧生活
要實現成功的AI應用，前端精確的資料收集不可或缺，而ams OSRAM雖然不提供後段AI處理器或運算解決方案，卻能透過提供各種類型的高精準度前端感測器，讓手機等邊緣裝置的AI功能發揮最大效能。
聚焦Edge AI Lattice挾龐大生態系資源拉攏開發社群
對所有相關解決方案供應商來說，正準備起飛的Edge AI市場究竟能不能成氣候，來自開發者們的回饋絕對是不可忽視的寶貴資訊──這或許也是低功耗可程式化設計元件供應商Lattice Semiconductor在2023年首度舉辦「萊迪思開發者大會」(Lattice Developers Conference)的主要原因之一。
助力廣泛Edge AI應用落地 Arm Helium架構Cortex-M添「小尖兵」
繼分別於2020年與2022年發表的Cortex-M55、Cortex-M85，以及可搭配Cortex-M系列平台的微神經網路處理器(microNPU) Ethos-U55，Arm近日發表其支援Helium架構的Cortex-M系列最新處理器核心Cortex-M52，旨在為需求更低功耗與成本方案的電池供電IoT裝置帶來更強化的AI功能，並催生更多創新Edge AI應用落地。
市場新秀ALIF：以獨門技術為邊緣裝置打造新一代MCU平台
2019年誕生於美國矽谷的Alif Semiconductor第一款產品是Ensemble系列32位元MCU，為市場上首波採用2020年問世之最新Arm Cortex-M55核心的單晶片之一；該系列產品具備從單一Cortex-M55核心、到雙Cortex-M55搭配雙Cortex-A32 MPU核心的1至4核心選項，並結合了Arm Ethos-U55微型神經網路處理單元…
不只MCU/MPU 實現Edge AI應用FPGA也很行！
FPGA技術陣容持續擴大，除了運算性能媲美一般高階處理器SoC的產品之外，也有功耗表現不遜於MCU的「小」型方案；無論是消費性電子、車用、工業等市場領域，FPGA都穩穩佔據一席之地。而在MCU/MPU之外，屬於可程式化元件的FPGA或許也是開發Edge AI時可以考慮的選擇。