邊緣AI的最佳學習路徑 – OpenVINO Notebooks
不會訓練AI模型，是否一定要從頭開始苦學神經網路，才能開發AI？現在有了事半功倍的方法 – OpenVINO Notebooks，本文將介紹如何運用這項工具進行系統化學習，無痛打開AI落地的應用大門。
不須轉換！OpenVINO整合TensorFlow框架實現推論加速！
Intel在2021下半年推出的OpenVINO™ integration with TensorFlow能夠實現在TensorFlow中介接OpenVINO執行推論加速，本篇將帶大家實際操作，了解如何在不用改code的情況下，直接在TensorFlow推論並完成OpenVINO加速。
就用Open Model Zoo來豐富你的OpenVINO應用
OpenVINO Toolkit子專案Open Model Zoo提供超過300個以上立即可用的預訓練AI模型，涵蓋超過50種不同類型的範例程式原始碼，讓想要嘗試進入AI領域的人更容易上手，本文章將帶領讀者一起探索這個資源豐富的寶庫。
在DeepStream上使用自己的Pytorch模型
DeepStream工具由NVIDIA開發，能夠處理多個串流影像，並進行智慧辨識。本文將介紹如何將其應用在Jetson Nano上，並於DeepStream導入自己的Pytorch模型執行辨識。
OpenVINO雲端也能GO！四個步驟輕鬆在DevCloud實作AI推論
Intel DevCloud是一個免費的AI雲端開發平台，開發者們可運用這些資源來學習並應用AI，本篇文章將使用DevCloud for the Edge，在簡單的四個步驟之中，完成一個Object Detection物件偵測的DEMO操作。
OpenVINO結合Teachable Machine蹦出新滋味
本文將介紹如何結合Teachable Machine與OpenVINO兩個簡單好上手的AI工具，幫助使用者在短時間內完成簡單的邊緣運算模型訓練，同時也更快速的綜觀全局並找到解決問題的方向。