【COMPUTEX 2026】Edge AI走向現實生活　Alif展示多元低功耗應用

Posted By Judith Cheng on 6 月 11, 2026 in AIGC, ALIF, Edge AI應用案例, Edge AI開發地圖, Multimodal, TinyML, 技術新訊, 智慧城市, 智慧家庭, 特寫, 解決方案 | 0 comments

隨著人工智慧從雲端資料中心逐步延伸至邊緣終端裝置，Edge AI、Endpoint AI成為年度台北國際電腦展(COMPUTEX 2026)展場中更受矚目的技術主題之一，有更多廠商展示相關應用落地案例。

於2019年成立於美國矽谷、在誕生之初就聚焦以微處理器/微控制器(MPU/MCU)平台提供邊緣AI部署解決方案的Alif Semiconductor，也在Computex期間分享以該公司Ensemble與Balletto系列MCU為核心的最新應用成果。

Alif Semiconductor總裁Reza Kazerounian接受筆者獨家訪問時指出，過去一年公司在AI MCU/MPU市場成果卓著，在多元化的應用領域已看到客戶導入成果，涵蓋智慧眼鏡、環境管理、建築管理、辦公空間管理、穿戴裝置與智慧手錶等場景，其中有許多實際產品也在今年Computex期間的展示中亮相。

從雲端AI走向端點部署　低功耗成關鍵

「我們的產品市場接受度很好，因為它們整合度高、低功耗、智慧化，非常適合Edge AI與Endpoint AI應用；」Kazerounian表示，這樣的優勢使Alif至今的發展相當正面，也切入多元化市場。

提及端點AI應用的實際需求，他表示，許多穿戴裝置、智慧手錶與電池供電設備都希望能在邊緣端直接執行AI，「它們不能一直連到雲端、持續把資料送出去，因為電池會耗盡；」這類裝置需要先從感測器收集資料，在本地端執行AI判斷，再決定有多少資料需要傳送到雲端，而由於Alif產品的低功耗特性，這些應用正成為公司高度關注的成長方向。

這也顯示Edge AI市場正在從概念驗證走向產品部署。Kazerounian指出，Alif目前已與數百家客戶展開合作，並看到許多應用對功耗、安全性與AI能力都有明確需求。

他強調，Alif在五、六年前即投入此一領域，當時市場上幾乎沒有針對端點或邊緣裝置設計、並內建AI能力的微控制器與處理器；「當時提供AI解決方案的大多是像NVIDIA這類公司，而且主要針對大型伺服器；但沒有人真正為端點/終端裝置打造AI，是我們開啟了這個趨勢。」

在COMPUTEX展示中，Alif特別以多個實際或接近量產的應用案例，證明Edge AI正在進入不同垂直市場，而且能跳脫傳統物聯網(IoT)裝置的侷限，實現更多功能。例如一款來自法國客戶的森林火災早期偵測系統，該系統以相機搭配AI物件偵測，可辨識森林中可能出現的煙霧或火苗，一旦發現異常，即可透過衛星網路回傳警示。

內建Alif的Ensemble系列MCU，可辨識森林中可能出現的煙霧或火苗、在發生火災時及早預警的低功耗Edge AI裝置。(攝影：Judith Cheng)

根據Alif資深應用工程師許浩禎(Steve Hsu)的介紹，由於在該裝置中的AI推論是在本地完成，系統不需持續回傳影像，只在偵測到事件時傳送資料，因此可大幅降低資料傳輸量與功耗。因此當該裝置大量部署於野外環境，長達數年的電池壽命可大幅降低維護成本；下一代產品也規劃結合小型太陽能模組，進一步延長維護週期。除了森林火災預防，近年如日本的山林常發生熊出沒損壞作物或傷害人類的事件，這類裝置也能提供預警的功能。

另一項展示則聚焦辦公室與共享空間管理。傳統空間使用率管理往往仰賴人工巡檢，或透過攝影機持續傳送影像，容易帶來佈線成本與隱私疑慮。Alif展示的空間佔用偵測方案則以低解析度影像與在地端AI物件偵測判斷座位、電腦、手機或其他物件是否仍在使用中，而不是單純偵測人是否存在。

內建Alif的低功耗裝置支援物體存在辨識，可讓共享辦公室空間管理者判別是否座位有人使用，在保護使用者隱私之外也能降低管理成本。(攝影：Judith Cheng)

許浩禎表示，這樣的裝置不拍攝/上傳影像，且系統可使用一般電池供電，無論是安裝或維護都相當容易，只要貼附安裝於天花板的位置，甚至可以長達數年不必更換電池，很適合大型辦公室、共享工作空間與租賃場域快速部署。

智慧裝置從「連網」走向「理解」

智慧家庭也是Alif此次展示的重點之一。不同於過去以「連網」作為智慧家電的主要特徵，Alif強調未來家電需要的是裝置本身具備一定理解與判斷能力。

如洗衣機可內建操作說明、錯誤代碼處理與故障排除知識，當使用者詢問錯誤代碼或操作方式時，系統可透過語音與螢幕文字即時提供指引(如下圖左)。許浩禎進一步指出，未來若將更進階的代理式AI模型導入地端，家電甚至可在不依賴雲端搜尋的情況下，自行判斷並排除部分問題。

智慧家庭仍是Edge AI應用的熱門落地產品，而重點不只是連網、還有「理解」使用者的習慣。(攝影：Judith Cheng)

在生成式AI應用方面，Alif也展示AI玩具的應用概念：利用內建相機拍攝物件，再於地端快速生成一段故事並朗讀給兒童聆聽。這類應用顯示，生成式AI並不一定只能存在於大型雲端模型中；若模型經過特定領域縮小與最佳化，仍有機會進入低功耗終端裝置，服務兒童陪伴、教育互動或智慧家電等特定情境。

將Edge AI內建於機器小狗或是玩具熊，能與使用者互動、生成故事，也避免資料上傳雲端的隱私外流問題，適合做為兒童的小玩伴。(攝影：Judith Cheng)

此外，Alif也展示即時語音轉文字、智慧眼鏡字幕、車牌辨識、臉部與物件偵測、藍牙低功耗音訊與智慧燈控等應用。以語音轉文字為例，展示中約3.3秒的音訊資料可在NPU上以數百毫秒完成推論，相較傳統MCU可能需要數秒處理，對於AR眼鏡即時字幕或翻譯等場景而言，低延遲將是決定使用體驗的關鍵。

從Alif此次展示可看出，端點AI的價值並不只是把AI模型縮小放進晶片，而是重新定義裝置、感測、資料傳輸與人機介面的關係。當AI能在本地理解有限但明確的任務，終端設備就不必凡事連上雲端，也能在功耗、延遲、隱私與成本之間取得更實際的平衡。對正在尋找下一波AI落地場景的產業而言，低功耗AI微控制器可能正成為智慧裝置從「連網」走向「理解」的關鍵基礎。

有興趣更進一步探索運用新一代AI MCU實現各種Edge AI應用的朋友，歡迎報名在6月25日參與MakerPRO與Alif合作的一場線上Meetup，與講師許浩禎-Steve共同探討從邊緣推論到終端應用原型設計的開發經驗，還有機會參加抽獎獲得Alif提供的E8開發套件，千萬別錯過！