作者：賴佩萱
一般認為，人工智慧透過機器學習、運算大量資料，找出其中廣泛適用的模式，如判斷是否為詐騙電話、是否為垃圾郵件、預測交通預計抵達時間、推送更多你喜歡的影片等。
不過隨著技術的進步，這些應用背後的人工智慧已悄悄從分析走向創造，如去年底起廣受討論的聊天程式 ChatGPT 以及自動撰寫信件 Ellie AI，這類「生成式人工智慧」（Generative AI）的應用，代表著機器不再僅是分析已存在東西的角色，而能夠產生新的東西。
什麼是「生成式 AI」？
本質上來說，生成式 AI 指的是透過讓機器學習模型研究歷史數據的模式，並藉由先進的深度學習技術去創造出一個全新的作品，可以是一段文字、一張圖像、一個音訊檔或是一部影片。
生成式 AI 的獨特之處在於，它讓 AI 從原本扮演分析工具的角色，進化到具備創作能力，也就是說，使用者只要餵給它一連串的關鍵字或一句話，生成式 AI便會根據分析文本的結果，產生一串資料，接著將這串資料轉換成多種形式的內容。
創投龍頭紅杉資本認為，生成式 AI 具有生產數兆美元經濟價值的能力，原因是生成式 AI 有望顛覆任何需要人類創造力的產業，除了藝術、文字等內容創作、電玩遊戲、傳媒廣告甚至法律制定，未來都可能以生成式 AI 代勞。
ChatGPT 代勞寫論文、寫 code…伺服器被百萬用戶擠爆
由美國人工智慧研究機構「OpenAI」發表，於去年11月推出的聊天機器人程式 ChatGPT 在上線短短兩週內吸引了上百萬人使用。
該程式使用基於 GPT-3.5 架構的大型語言模型並透過強化學習進行訓練，主要以對話的方式進行互動，無論是查找資料、詢問資訊、問題解惑，或是請它為你代勞寫文稿/code，它都能給出還算能理解且通順的回覆（前提機器能理解的問題，建議大家使用「指令、問題解決導向」的方向輸入）。
用 ChatGPT 詢問在 JavaScript 中如何使用迴圈
請 ChatGPT 寫一則有關服飾店新開幕的貼文
有鑑於生成式 AI 特性，ChatGPT 能在聊天環境中進行自然語言的理解和生成，其獨特的「自注意力機制」讓模型在產生文本時能考慮到先前的對話內容，這也是其最令人驚豔的地方。
近期，ChatGPT 由於太受歡迎，且在推廣期間每個人都能免費註冊使用，上線後多次因為伺服器無法負擔龐大使用者的需求，傳出當機消息，目前官方已計畫推出付費版。
上班族高效工具！Ellie AI 模擬人類口吻代寫 Email
另一款同樣由 OpenAI 所開發的語言模型打造的機器人Ellie AI，接續 ChatGPT 的推行，在去年 12 月悄悄上線，不到兩天的時間，就有 500 人領取邀請碼，Ellie AI 也陸續推出一年 20 美元的早鳥價格方案。Ellie AI 與 ChatGPT 最大的不同在於，Ellie AI 不是用來提供資訊或回覆問題，而是專門設計來為使用者撰寫信件。
Ellie AI 將使用場景放在你我工作中最常碰到的情境——寫信件，不論是公司內部的聯繫或對外的合作洽談，撰寫/回覆信件常常會耗上我們不少時間。Ellie AI 提供 5 個按鈕選項，先讓使用者從「尊重的、隨意的、惱怒的」三種形容詞中選一個，再從「有趣、不有趣」中選擇，Ellie AI 就會立刻幫忙寫信。
（截取自Ellie AI 創辦人 James Ivings Twitter）
不論是從完全空白的信件開始，還是使用者寫到一半，希望讓 Ellie AI 接手擴增字句，它都有辦法產生最合適的信件口吻，甚至學習使用者平常回覆信件的習慣，讓信件閱讀起來自然通順。
小結
AI 技術越來越強大，從分析工具進化到創造工具，不管是廣受討論的 ChatGPT，還是的初嶄露頭角的Ellie AI，都正一點一滴重新定義未來的工作型態與場景，相關的工作是否將被 AI 取代或瓜分？工作者本身又該如何精進，成了這個世代的關鍵課題。
（本篇文章經同意轉載自vMaker，原文連結；責任編輯：謝嘉洵。）
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