「台灣成就了Arm，若沒有台灣的生態系與合作夥伴，就不會有今天的Arm；」再度於年度台北國際電腦展(COMPUTEX)期間親自來台發表專題演說的Arm執行長Rene Haas，在2026年展會開幕首日舉辦的CEO主題演講一開場，就強調這家去年剛慶祝35歲的公司與台灣半導體產業的深厚關係，並向所有在地的生態系夥伴致意。
Arm執行長Rene Haas再度於年度台北國際電腦展(COMPUTEX)期間親自來台發表專題演說，一開場就強調這與台灣半導體產業的深厚關係。(攝影：Judith Cheng)
他在演講中回顧，Arm於1990年成立後不久便與台灣產業建立連結。當時支援SoC設計的EDA工具與設計流程仍不成熟，但Arm已與工研院展開合作，驗證IP與設計方法學。隨後，第一批Arm晶片陸續在台灣完成製造、封裝與測試，讓台灣成為Arm全球化進程的重要起點。
從早期的MP3播放器、iPod、智慧型手機，到今日的伺服器CPU、AI基礎設施與Physical AI系統，Haas表示，Arm技術的量產與擴散都深度仰賴台灣生態系。他並提到，迄今約有2,500億顆Arm架構晶片在台灣製造，超過全球任何其他地區，而Arm在不久前發表的首款自產晶片AGI CPU也將在台灣生產。
隨著代理式AI（Agentic AI）的崛起，以及Arm企圖從過去的IP供應商進化為全球AI基礎設施的重要核心角色，台灣生態系夥伴將持續扮演該公司不可或缺的後盾。
代理式AI放大CPU價值
Haas在專題演講中指出，代理式AI正在重新定義資料中心的CPU需求。過去AI基礎設施討論多集中在GPU與AI加速器，因為它們是訓練與推論中生成Token的核心運算引擎。然而AI代理不同於一般聊天機器人，它們會持續呼叫工具、拆解任務、存取資料來源、執行程式碼，並在多個代理之間彼此協調工作。
「GPU與加速器非常擅長生成Token；」他進一步解釋，但是當AI代理開始呼叫更多代理、分派更多任務、管理更多資料與工作流程時，這些Token背後的調度、分派、協調與系統管理，就成為CPU必須承擔的工作。這意味著代理式AI的成長不只推升GPU需求，也同步放大CPU在AI資料中心中的策略價值。
Arm在今年3月份的Arm Everywhere活動中就曾提出，未來AI基礎設施可能需要在相同的功耗範圍（power envelope）內提供數倍於今日的CPU核心數。到了COMPUTEX，Haas進一步表示，市場發展速度比Arm原先預期更快。至於未來CPU需求究竟會是4倍、6倍或8倍？他坦言難以提供肯定的答案，但市場對於CPU核心的需求量會變得更大。
AGI CPU量產 Arm角色向上延伸
Arm在不久前宣佈推出的首款實體晶片Arm AGI CPU也是Hass演講中的焦點議題。過去Arm主要以處理器IP、架構授權與運算子系統（CSS）協助晶片業者打造產品，但在AI資料中心需求快速變化之下，Arm開始推出自有伺服器CPU。他在演講中表示，Arm AGI CPU已進入量產，而且「100%在台灣製造」。
這不只是供應鏈層面的說法，也代表Arm角色正在發生變化。Haas表示，Arm現在已是「端到端解決方案供應商」。不過他也補充，並非所有客戶都必須購買Arm AGI CPU，Arm仍會提供CSS與獨立IP，讓不同客戶依照自身產品策略選擇合作模式。也就是說，Arm並未放棄既有IP授權模式，而是把產品組合向上延伸，從IP、子系統到自有CPU，形成更完整的選項。
針對外界關注Arm是否會與既有合作夥伴形成競合，Haas在演說後的媒體問答中表示，Arm投入自有CPU並非輕率決定，而是來自客戶需求與市場缺口。他指出，最早是Meta等客戶要求Arm打造這類產品，當時市場缺乏可大規模部署的Arm伺服器CPU選項；Arm在決定方向前已與合作夥伴溝通，3月份發表時也獲得多家客戶支持，證明市場確實需要這項產品。
效能密度成資料中心競爭焦點
Arm對AGI CPU的定位，並非單純追求CPU核心數，而是針對AI資料中心面臨的功耗、散熱、空間與資本支出壓力，提出更高效的機櫃級運算平台。Haas表示，Arm AGI CPU訴求「最高效能、密度與效率」，核心價值在於每機櫃效能與每瓦效能；他進一步指出，該款CPU在相同功耗條件下，相較於同等級的x86系統，可提供約2倍的機櫃效能；若維持相同效能，則有機會降低功耗。
Hass於COMPUTEX 2026的CEO主題演講中分享Arm-架構於伺服器市場的競爭優勢(照片提供：Arm)
這樣的表現對大型AI資料中心而言，這不只是晶片規格差異，而是直接牽動電力、散熱、機房空間與資本支出。Arm也曾估算，在每部署1GW AI基礎設施容量時，Arm AGI CPU可協助營運商節省高達100億美元資本支出。這也說明AI時代的CPU競爭，將不再只是單顆處理器效能，而是機櫃級效能密度、功耗效率與總持有成本的競爭。
黃仁勳站台 為Arm與NVIDIA緊密合作背書
今年Haas在COMPUTEX的專題演講還安排了驚喜橋段，除了一段由AI製作、讓Hass化身主角又逛夜市、又騎著飛天摩托車直衝101大樓樓頂的「大片」；而影片一結束、猶如搖滾巨星般在台灣備受大眾歡迎的的NVIDIA執行長黃仁勳真人立即現身演講舞台，除了細數與Hass逾十年的深厚情誼，也為兩家公司的緊密合作背書。
NVIDIA執行長黃仁勳驚喜現身COMPUTEX 2026的Arm CEO主題演講，兩人同台敘舊，見證雙方逾十年的深厚合作情誼，還曬出在2012年COMPUTEX的合照。(照片提供：Arm)
對Arm而言，這不只是合作夥伴出席的象徵性安排，而是進一步強化其在AI基礎設施生態系中的戰略位置。Haas在演講中多次提到NVIDIA，包括採用Arm架構的Vera平台、RTX Spark，以及Arm與NVIDIA在CPU、GPU與記憶體架構整合上的合作。黃仁勳的站台也讓Arm的主張更具說服力，過去AI資料中心討論多以GPU為核心，Arm想傳遞的訊息是，在代理式AI時代，CPU與GPU不再是單純主從關係，而是必須在機架級系統中緊密協同。
Haas在媒體問答中也提到，他與黃仁勳討論到市場對運算能力、功耗效率，以及在雲端或本地端執行更多模型的巨大需求。換言之，黃仁勳的出現不只是為單一產品背書，而是凸顯Arm架構CPU與NVIDIA加速運算平台，正在共同構成下一代AI基礎設施的重要組合。
從晶片走向機櫃級系統
在COMPUTEX展區，Arm也不只是展示單一晶片，而是強調AGI CPU已進入系統與機櫃級部署階段。展出內容包括Arm AGI CPU 1OU雙節點參考伺服器、Lenovo HR650a V3 2U Arm AGI CPU系統、ASRock Rack雙節點Arm伺服器、Supermicro 5U Arm AGI CPU PCIe GPU系統，以及Supermicro液冷多節點機櫃方案。
其中Supermicro機櫃系統採OCP ORv3規格，主打雲端規模工作負載的可擴充運算密度。展示資料指出，每個ORv3機櫃最高可達20,672個Arm AGI核心，可用於大規模AI推論、雲端運算與下一代超大規模工作負載。
這些展示內容清楚顯示，Arm AGI CPU不是單純作為AI加速器旁邊的通用CPU，而是被放進完整AI基礎設施架構中，與GPU、AI推論加速卡、網路、記憶體、液冷系統與機櫃電源設計共同構成可部署的平台。
OCI與RTX Spark擴大生態系
生態系進展也是Arm此次的重要主軸。Arm宣布Oracle Cloud Infrastructure（OCI）加入Arm AGI CPU生態系，延續先前Meta、OpenAI、Cerebras、SAP、SK Telecom、Rebellions等合作夥伴動能。Haas表示，Oracle是Arm長期合作夥伴，如今OCI加入Arm AGI CPU家族，驗證這項產品正在解決真實世界的問題。
在雲端資料中心之外，PC也是Arm在代理式AI時代重點著墨的市場。此次COMPUTEX期間，搭載Arm架構的NVIDIA RTX Spark成為另一項焦點；RTX Spark採用Arm架構Grace CPU，結合NVIDIA Blackwell RTX GPU與統一記憶體，主打創作者、AI開發者與玩家所需的裝置端AI、先進繪圖與低延遲互動。這代表代理式AI不只存在於雲端，也會進入PC、本地端推論與開發者工作流程。
PC市場雙頭發展 Arm押注行動體驗與代理式AI效能
針對PC市場，Haas在專題演講中也分享了Arm的全新看法。他指出，過去PC市場常以價格帶、時脈、記憶體容量與規格組合區分產品，但今日使用者購買與使用PC的方式已明顯改變。
受到智慧型手機、網路與應用服務影響，PC正在分化成兩類需求：一類是強調行動性、長效電池續航、隨時連網，以及與手機體驗高度同步的「隨身工作裝置」；另一類則是支援代理式AI、模型執行、軟體開發與內容創作的極致效能平台。
Haas以自身使用情境為例，表示他經常在可摺疊手機、平板化裝置與PC之間切換，因此PC與手機能否快速同步、在不同裝置間無縫銜接，已成為新的使用者體驗重點。另一方面，當使用者需要在本地端執行AI代理、模型或開發工作時，PC也必須提供更高層級的運算效能。
他因此強調，Arm能同時涵蓋這兩個端點：「若需要長效電池續航與優異AI體驗，Arm在這個類別；若需要代理式AI等級的效能，Arm也在那裡。」
Hass在專題演說中指出，代理式AI 時代需要強大且高效率的運算效能，從高效到極致，未來PC 正建立在 Arm 運算平台之上(照片由Arm提供)
這也是Arm推動Windows on Arm與RTX Spark的策略背景。Haas提到，Acer、Google Chromebook、Microsoft Surface、Mac Studio與NVIDIA RTX Spark等產品，代表Arm已跨越多種作業系統與裝置型態。他並表示，外界多年來一直詢問Arm何時會在筆電與運算裝置市場成為重要玩家，而他的判斷是：「我認為我們現在已經到了那個位置。」
在Hass看來，從Linux、macOS、ChromeOS到Windows，Arm已能橫跨主要作業系統提供運算基礎，而這也使PC成為Arm繼行動裝置與資料中心之後，下一個值得關注的成長場域。
台灣角色從製造基地走向AI運算生態系支點
從Haas的演說與Arm此次在COMPUTEX 2026的展示，該公司也正試圖重新定義與台灣供應鏈在下一代AI運算架構中的合作關係。過去台灣在Arm生態系中的角色，主要體現在晶片製造、封裝測試、裝置量產與系統整合；但隨著AI資料中心、代理式AI PC與Physical AI同步發展，台灣所承接的已不只是單一產品製造，而是橫跨雲端、邊緣與終端裝置的運算平台落地能力。
這也呼應Haas在演講中反覆強調的台灣意義。從早期Arm晶片在台灣完成封裝測試，到行動運算革命在台灣供應鏈協助下快速放大，再到今日Arm伺服器CPU與AGI CPU「100%在台灣製造」，台灣已從Arm全球化歷程中的製造夥伴，進一步成為其AI基礎設施策略的重要支點。尤其Arm AGI CPU不只是單顆晶片，而是必須與機櫃級伺服器、液冷散熱、記憶體、網路介面、電源架構與系統驗證共同落地的資料中心平台，這也使台灣供應鏈的價值必須從「做得出來」，提升到「完整系統規模化部署」。
另一方面，Haas在媒體問答中提到，AI基礎設施的瓶頸不只在先進製程或封裝，也包括能源、資料中心建置人力，以及DRAM、HBM、NAND等記憶體供應。這代表AI時代的競爭，已不再只是晶片規格或單一製程節點的競爭，而是牽涉電力、散熱、機房建置、供應鏈投資與系統工程能力的整體競爭。
對台灣產業而言，當全球AI運算需求持續擴張，需要支撐的將不只是GPU伺服器出貨，而是包含CPU平台、AI加速器、記憶體、機櫃、液冷與邊緣裝置在內的完整AI基礎設施生態系。
Arm在COMPUTEX 2026揭示了AI時代運算領域的全新分工模式：GPU負責Token生成，CPU負責代理式AI背後的系統調度、工具呼叫與工作流程協調；PC從傳統生產力工具走向本地端AI代理，Physical AI則把運算需求帶進機器人世界，Arm試圖讓其架構成為這條運算鏈的共同基礎。而台灣，則從過去支撐Arm走向行動運算時代的製造基地，進一步站上AI基礎設施、端側AI與實體AI交會的新節點。
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