【2024 MAI Talks】以智慧感測平台實現TinyML落地應用
從邊緣設備到感測器，AI走下雲端進入終端，將在日常生活與各行各業實現具備龐大潛力與價值的不同應用。源壹科技資深產品經理賴南宏在以「用智慧感測平台實現TinyML的落地應用」為題之演說中，透過對該公司智慧感測硬體平台技術細節的介紹，以及未來趨勢以及實際應用案例的分享，讓聽眾對TinyML邊緣運算的「威力」有更深入的了解。
【Edge AI專欄】Edge AI如何協助淨零碳排
為了讓大家更了解追求淨零碳排發展歷史及如何利用邊緣智慧(Edge AI)及微型機器學習(TinyML)技術來改善生活中能源的不當浪費，本文簡單介紹了五個案例，希望能拋磚引玉，吸引更多創意發想！
【CIRCUS Pi】Maker 玩 AI：SensiML － TinyML 的先驅
SensiML 是一個 IoT 機器學習解決方案，提供數種不同的軟體用以擷取資料、建立模型與測試驗證，並且能佈署 TinyML 模型在多種不同的中低階微控制器上，不管是在商業開發或社群上都備受好評。本篇將會實際藉由 M5StickC PLUS 範例來體驗 SesiML 的 TinyML 功能。
【Wio Terminal】透過microSD卡或PuTTy 儲存感測器數值
本文將分別介紹如何使用 micro SD 記憶卡來儲存資料，以及透過 pyTTY 小軟體直接把資料丟回電腦，請根據您的需求來選擇喜歡的做法喔！
【CAVEDU講堂】Edge Impulse 小技巧 – Crop sample（裁剪）與 Split sample（分割）
本文將介紹使用 Edge Impulse 來建立感測器資料集時，如何一次上傳較長秒數的資料，再進行裁剪或分割。
【Editor Choice】2021 Hackster 10項AI亮點專案
2021年知名Maker媒體Hackster有那些跟AI有關熱門的專案呢？看完一起加入Maker的行列吧！