【Arm的AI世界】以TinyML為基礎的高效率嵌入式電腦視覺
本文將透過在配備Ethos-U55 NPU的現代微控制器上執行兩個TinyML應用，來展示NPU的效能優勢。我們將分別在採用和不採用Ethos-U55 NPU的微控制器上運作應用中所使用的 ML模型，以此對推論延遲進行基準測試。
【Edge AI專欄】 邊緣端小語言模型崛起，開發板跟上了嗎？
本文將幫大家盤點一下常見的19個廠商提供的37種小語言模型，16種 MCU / MPU / SoC 等級 LLM 開發板解決方案，讓大家未來在開發相關應用時能有更多選擇。
Imagimob邊緣AI解決方案支援英飛凌車用MCU產品系列
自動駕駛高度依賴具有機器學習(ML)能力的AI系統，以及能夠安全、可靠、即時並行處理大量資料的處理器，因此邊緣AI成為實現這一目標的關鍵技術。
支援成本敏感Edge AI應用 瑞薩發表入門級RA8系列MCU
瑞薩電子(Renesas)推出RA8E1和RA8E2微控制器(MCU)，擴展了該公司於去年首次推出採用Arm Cortex-M85處理器核心的RA8系列產品。
恩智浦為eIQ軟體增加新工具以支援各種邊緣AI部署
NXP Semiconductors在其eIQ AI和機器學習開發軟體新增兩款新工具，包括具有RAG微調功能的GenAI Flow和eIQ Time Series Studio；讓開發者能更輕鬆跨越從MCU到大型MPU等各種邊緣處理器，部署並運用AI。
【Edge AI專欄】 單晶片也能輕鬆玩AI影像辨識？難道土耳其大叔來了？
本篇文章將分享一下只用單晶片(MCU)等級晶片也能運行微型機器學習(TinyML)類型的人工智慧應用，如聲音辨識、電腦視覺、時序預測等。