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不只MCU/MPU 實現Edge AI應用FPGA也很行!
10 月20

不只MCU/MPU 實現Edge AI應用FPGA也很行!

FPGA技術陣容持續擴大,除了運算性能媲美一般高階處理器SoC的產品之外,也有功耗表現不遜於MCU的「小」型方案;無論是消費性電子、車用、工業等市場領域,FPGA都穩穩佔據一席之地。而在MCU/MPU之外,屬於可程式化元件的FPGA或許也是開發Edge AI時可以考慮的選擇。

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考量開發者「經驗值」的Edge AI部署支援
10 月05

考量開發者「經驗值」的Edge AI部署支援

在Silicon Labs的2023年度Work With開發者大會前夕,該公司亞太及日本地區業務副總裁王祿銘,特別分享了他對目前市場上Edge AI應用趨勢與需求現況觀察。

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實現多元Edge AI應用 MCU/MPU「小兵立大功」
8 月14

實現多元Edge AI應用 MCU/MPU「小兵立大功」

有別於CPU、GPU以較高運算力為強項,MCU/MPU固有的靈活性、低功耗、安全性等優勢,在這波Edge AI應用浪潮中成為矚目焦點。為此我們透過與供應商的訪談以及資料收集,以期讓讀者們更了解市面上現有MCU產品與工具平台的特色,做為開發Edge AI應用時的選擇指南。

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【活動報導】從感測出發,Embedded ML的邊緣端開發實作
10 月27

【活動報導】從感測出發,Embedded ML的邊緣端開發實作

Arm DevTalks 2021系列活動最後一場《實作篇》邀請到三位資歷豐富的開發者,從AI運算IP、MCU及感測器智能化的不同面向切入,深入探討此技術的邊緣端開發實作。

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MCU執行AI大勢所趨!看MCU大廠開發工具關鍵佈局
9 月28

MCU執行AI大勢所趨!看MCU大廠開發工具關鍵佈局

結合了AI與IoT兩大技術的AIoT持續壯大,除了原先的Edge AI,近期更拓展到TinyML領域。本文將以MCU市占率最大的ST為例進行觀察,探討其在嵌入式AI的生態系統佈局及發展潛力。

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當AIoT遇上tinyML是否會成為台灣MCU供應鏈下一個新商機!?
9 月27

當AIoT遇上tinyML是否會成為台灣MCU供應鏈下一個新商機!?

結合AI與IoT的智慧物聯網AIoT是近期科技業最火熱的行銷關鍵詞,tinyML(MCU等級的AI)也正悄悄崛起。本文將探討AIoT、MCU及tinyML之間的關聯,能帶給台灣MCU產業鏈什麼樣的機會,以及如何整合才能變成下一個明星產業。

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