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從《魔戒:獵捕咕嚕》看AI進入電影產業的新階段

   

當《魔戒》(The Lord of the Rings)系列最新外傳電影《The Lord of the Rings: The Hunt for Gollum》傳出將使用人工智慧(AI)技術時,不少影迷第一時間擔心:「好萊塢是否開始用AI拍電影了?」

導演兼咕嚕飾演者安迪.瑟克斯(Andy Serkis)則明確表示,電影僅會在部分角色的「數位回春(de-aging)」中使用AI技術,所有鏡頭仍然以傳統方式拍攝,包括真人演出、動作捕捉(Motion Capture)、微縮模型、特殊化妝與視覺特效(VFX)等流程,並不會利用生成式AI創造鏡頭或取代表演。這項看似保守的技術選擇,其實反映的是電影產業對AI定位的一次重要轉變。

AI從「革命」走向「工具」

過去兩年,生成式AI快速發展,Midjourney、Runway、OpenAI Sora等工具陸續展示以AI生成影像與影片的能力,也讓電影產業開始擔心AI是否會取代編劇、演員、美術設計與特效人員。

2023年,好萊塢編劇工會(WGA)與演員工會(SAG-AFTRA)先後發起罷工,AI正是談判的重要議題之一。工會要求保障創作者權益,包括不得未經同意使用演員的數位肖像、不得以AI取代編劇創作等。AI因此一度成為電影圈最具爭議的技術。

也因為如此,《獵捕咕嚕》公開談論AI的方式格外值得注意。瑟克斯並未將AI描述為電影創作的核心,而是定位成一種協助特效製作的技術。他更強調:「每一個鏡頭仍然以傳統方式完成(Every shot is created in a traditional way)。」這句話幾乎可視為當前主流電影工業對AI的共同態度:AI可以提升效率,但不應取代創作者本身。

從CGI到AI:電影技術演進的下一步

若放在電影科技發展史來看,《獵捕咕嚕》更像是一個象徵性的里程碑。

電影產業的發展史,本身就是一部技術改變創作的革新史。1920至1930年代,有聲電影取代默片;1930至1950年代,彩色電影逐漸普及;1990年代,《侏羅紀公園》讓CGI(電腦動畫)成為主流;2000年代,《魔戒》與《阿凡達》則讓動作捕捉技術進入成熟階段;2010年代,《曼達洛人》利用LED虛擬攝影棚(StageCraft)改變影像製作流程。而AI,就站在這個新的技術節點上。

《獵捕咕嚕》並非第一次導入AI技術的電影,而是第一次在生成式AI時代,公開說明AI將如何被定位與使用。實際上,AI早已默默存在於電影後製流程多年,只是當時並不以「AI」為名。影像去噪(Noise Reduction)、人物去背(Rotoscoping)、臉部追蹤(Face Tracking)、自動補幀(Frame Interpolation)等技術,多半已大量運用機器學習模型。只是過去業界通常稱之為Computer Vision(電腦視覺)或Machine Learning(機器學習)。

因此,《獵捕咕嚕》的特殊之處,不在於它是第一部使用AI的電影,而是它代表大型商業電影開始更公開地承認AI已成為電影製作流程的一部分,同時也試圖向觀眾說明AI的角色與界線。目前主流電影公司並未將AI視為取代導演、演員或攝影的工具,而是優先投入那些重複性高、耗費大量人力的技術工作,例如角色數位回春、影像修復、背景清理、鏡頭追蹤等。

過去,人們關心的是:「電影到底能不能使用AI?」而這個問題,到現在已轉變成了:「AI應該被使用在哪裡?」如果AI用於降低重複性的技術工作、縮短後製流程,甚至協助保存演員的表演成果,電影產業普遍較容易接受;但若AI開始取代劇本創作、生成演員表演,甚至未經授權重建演員肖像,則仍存在明顯的倫理與法律爭議。

結語

《獵捕咕嚕》所代表的不是AI全面接管電影,而是好萊塢正在重新劃定AI的角色定位,它是一項新的電影工具,而不是新的電影創作者。

回顧電影發展史,從彩色電影、CGI到動作捕捉,每一次技術革新都曾引發質疑,但最終真正留下來的,往往不是取代創作者的技術,而是那些讓創作者擁有更多可能性的工具。《魔戒:獵捕咕嚕》或許正是讓AI在電影史上,從「話題」走向「工具」的重要起點。

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Author: Grace Hsieh

喜歡貓,喜歡書,喜歡音樂與電影。

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