【活動報導】從感測出發,Embedded ML的邊緣端開發實作
Arm DevTalks 2021系列活動最後一場《實作篇》邀請到三位資歷豐富的開發者,從AI運算IP、MCU及感測器智能化的不同面向切入,深入探討此技術的邊緣端開發實作。
MCU執行AI大勢所趨!看MCU大廠開發工具關鍵佈局
結合了AI與IoT兩大技術的AIoT持續壯大,除了原先的Edge AI,近期更拓展到TinyML領域。本文將以MCU市占率最大的ST為例進行觀察,探討其在嵌入式AI的生態系統佈局及發展潛力。
當AIoT遇上tinyML是否會成為台灣MCU供應鏈下一個新商機!?
結合AI與IoT的智慧物聯網AIoT是近期科技業最火熱的行銷關鍵詞,tinyML(MCU等級的AI)也正悄悄崛起。本文將探討AIoT、MCU及tinyML之間的關聯,能帶給台灣MCU產業鏈什麼樣的機會,以及如何整合才能變成下一個明星產業。
【活動報導】當MCU遇上AI:Embedded ML大有可為!
目前Edge AI走向MCU-based的嵌入式系統,興起了Embedded ML或TinyML的研究熱潮。Arm DevTalks 2021第一場社聚,邀請到兩位關注此議題的開發者代表:Jack Hsu及Odin Shen來做分享。
MCU也能機器學習!TinyML新技術生態成形
TinyML技術是AI領域的新興發展,泛指能在MCU晶片上實現AI/ML推論工作的技術。本文將全方位介紹TinyML的各個軟體框架與平台及硬體設備,一起來了解如何在資源有限的情況下實現機器學習吧。