【不要在路上當神祖牌】Attention-基於交通安全利用影像辨識預防意外發生
針對造成交通事故的原因來設計一款APP,希望駕駛行駛在道路上時,透過APP的警示及警示聲,能減少事故的發生。
針對造成交通事故的原因來設計一款APP,希望駕駛行駛在道路上時,透過APP的警示及警示聲,能減少事故的發生。
2019年開始,台灣開始重視手語的普及和數位化程度,本團隊運用 Machine Learning 和 Computer Vision 技術開發的AI手語翻譯APP,精準追蹤手勢特徵、基本手型、位置移動(延長、頻率、強度),準確翻譯的涵義,減少聾啞人士與一般人的隔閡,進而推廣手語的文化。
本專案提出「健康配方糖果研發智慧助理」,自動化判斷糖度、黏度與相關參數,以電子化紀錄研發數據,優化糖果研發流程。
我們構想利用視覺辨識系統結合無人搬運車,以達到自動搬運的功能,能減少因人員在工廠內穿梭所造成的安全疑慮,也能減少送件的人力成本。以語音辨識來分析使用者所下達指令,結合機械手臂來輔助使用者,加上使用MaskRCNN來做物件的辨識訓練,實現無人車搬運。
運用OpenVINO Toolkit視覺辨識的技術,將攝像頭安置於水下載具中並進行偵測,以有效辨識外來種並進行捕撈,盡可能減少外來魚種成長並繁殖的速度來有效增加經濟魚種的存活率,利用攝影機記錄外來種動態,配合水下探測載具僵期捕撈,相較於原有的聲納探測,AI的導入可以讓使用者更即時掌握外來種動態。
科技教室的設備愈來愈多,教師在教學過程中,很難看顧每一個學生的使用情況。最好的方式,便是在每一個工具機上方,都架設成本低廉的人工智慧攝影機,針對單一的安全監控,監看學生操作,並發出提醒,以減少教師帶領學生操作工具機的心理壓力。
我們成功的將強大的OpenVINO 安裝及部署在常用的電競筆電上,使其可以幫助我們辨識瓦斯表度數影像,另外完成ESP32-CAM跨網域的影像傳輸。
在這個K-12智慧校園為主題的專案裡,主要對象為國中階段的學生。目的在以班級為單位的坦克大戰遊戲裡面,以淺顯易懂並且遊戲化的方式來激發學生的興趣與想像力,培養邏輯與運算思維的素養。
我們是Litter MermAId,專案目標是建立垃圾智慧分類系統,希望透過AI技術促進垃圾分類的自動化與產線化,並利用OpenVINO 的工具模組提升AI模型推論的速度。
本系統可以利用監理站考場攝影機設備,當考生進入各個考試關卡時,進行擺頭偵測,並依據各個關卡的擺頭標準,提供文字,如:通過/不通過以及影片來輔助考官進行判斷。