OpenVINO專欄 Archives | 第 18 頁，總計 24 頁

8 月30

優化OpenVINO模型效能：參數設定影響實測

本文透過object_detecion_demo運作觀察，參數設定過程如何影響模型在同一台機器上推論效率的變化，接下來的內容為觀察到的現象，可以作為日後模型推論在配置時參數設定的一些參考。

8 月11

今年4月，一台失控的工程車滑落軌道，造成死傷慘重的列車出軌事故。這起意外不禁讓人思考，有沒有辦法透過「科技」的力量及早預警，避免悲劇發生？本文將從AI影像辨識功能出發，剖析是否能夠利用現有的技術，製作出可以即時偵測、預警鐵道障礙物的辨識系統。

8 月05

當5G和AI這兩個最受矚目的明日之星結合後，將能迸發出什麼火花？本次Edge AI社聚邀請了兩位專家，和觀眾一起探討5G遇上AI後的無限可能。

7 月31

本文將介紹如何應用OpenVINO的DL Workbench選用現有或是自製的模型，透過GUI介面，輕鬆完成模型的分析與部署工作。

7 月28

本文將介紹如何結合Teachable Machine與OpenVINO兩個簡單好上手的AI工具，幫助使用者在短時間內完成簡單的邊緣運算模型訓練，同時也更快速的綜觀全局並找到解決問題的方向。

7 月23

高速、高智慧的視覺檢測技術，在產線現代化中扮演了舉足輕重的地位，本次Edge AI社聚邀請兩位專家，帶領觀眾從技術層面與實際案例等不同角度切入，探討機器視覺在製造業領域的應用與發展。