在DeepStream上使用自己的Pytorch模型
DeepStream工具由NVIDIA開發，能夠處理多個串流影像，並進行智慧辨識。本文將介紹如何將其應用在Jetson Nano上，並於DeepStream導入自己的Pytorch模型執行辨識。
【CAVEDU講堂】深入使用NVIDIA Jetson Inference機器學習專案 – 電腦視覺圖片分類任務
Jetson Inference提供了三種最常見的AI應用於電腦視覺的類型，本文將深入介紹如何利用Jetson Inference來完成其中一項電腦視覺任務 – 圖片分類。
【CAVEDU講堂】NVIDIA Jetson 機器學習專案，結合Intel RealSense D435 景深攝影機進行物件偵測與距離偵測
影像物件偵測一直都是影像深度學習的重要應用之一，本文將介紹如何將物件與攝影機的相對距離應用在影像物件偵測的實作教學上。
NVIDIA GTC 2021深度學習機構實作坊體驗
NVIDIA成立DLI，即深度學習機構（Deep Learning Institute），期透過線上學習強化各界在AI/ML/DL（人工智慧/機器學習/深度學習）認知與運用的能力，本篇文章為筆者針對此線上課程的實際體驗。
【CAVEDU講堂】Pytorch X JetsonNano應用 – 生成手寫數字
現在最流行的GAN能處理生成的問題，本文除了介紹GAN是什麼之外，還要帶大家一起來挑戰Jetson Nano的極限，讓電腦學習如何生成手寫數字的圖片。
借助 NVIDIA Jetson Nano，16 歲高中生一舉奪下機器人競賽冠軍
來自西松高中一年級的陳思妤同學，使用搭載 NVIDIA Jetson Nano 的 Jetbot 自走車套件，勇奪 RK-Jetbot 機器學習道路識別競賽冠軍。
