
【CAVEDU講堂】Jetson Orin Nano 邊緣運算電腦執行 Jetson Inference 深度學習影像函式庫
本文將說明如何在 Jetson Orin Nano 上安裝 Jetson Inference即時影像深度網路函式庫,使用了 TensorRT 來在 GPU 上執行各種最佳化後的神經網路模型。
本文將說明如何在 Jetson Orin Nano 上安裝 Jetson Inference即時影像深度網路函式庫,使用了 TensorRT 來在 GPU 上執行各種最佳化後的神經網路模型。
本文評測一款EPC-7200準系統,它已具有一片Jetson的承載板及外殼機構,且為工控等級的機構,只要將Jetson模組放入設定的位置或系統內,就實現了完整的邊緣AI運算系統。
回顧過去一年,許多Maker人工智慧嵌入式專案都藉由NVIDIA的Jetson Nano實現,本文將精選十個2021年的最佳的Jetson Nano專案,提供Maker們更多創新靈感。
NVIDIA的DeepStream技術能夠簡化影像辨識程式越來越複雜的架構,進而為開發者省下大量時間,本文將全面解析DeepStream 5.0的功能並實測其效能。
DeepStream能處理來自多個來源的資訊,同時將結果顯示於畫面上,本篇文章將介紹如何設定DeepStream讀取多個影像進行推論,並提供在不同來源下如何設定的問題進行說明。
DeepStream工具由NVIDIA開發,能夠處理多個串流影像,並進行智慧辨識。本文將介紹如何將其應用在Jetson Nano上,並於DeepStream導入自己的Pytorch模型執行辨識。
特邀前 Apple 供應鏈分析師、麥肯錫高級 AI 顧問、Google 資料科學家,現為 DataRobot 亞太區首席數據科學家 王汀 Dean,親自向台灣企業講解這兩家知名公司當初的痛點、思考方向與具體成果!
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