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【開箱評測】兼容Jetson系列的工控級邊緣AI準系統:研華EPC-R7200
5 月05

【開箱評測】兼容Jetson系列的工控級邊緣AI準系統:研華EPC-R7200

本文評測一款EPC-7200準系統,它已具有一片Jetson的承載板及外殼機構,且為工控等級的機構,只要將Jetson模組放入設定的位置或系統內,就實現了完整的邊緣AI運算系統。

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檢視2021年10個最佳的Jetson Nano專案
1 月24

檢視2021年10個最佳的Jetson Nano專案

回顧過去一年,許多Maker人工智慧嵌入式專案都藉由NVIDIA的Jetson Nano實現,本文將精選十個2021年的最佳的Jetson Nano專案,提供Maker們更多創新靈感。

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DeepStream 5.0 功能解析與效能實測
11 月28

DeepStream 5.0 功能解析與效能實測

NVIDIA的DeepStream技術能夠簡化影像辨識程式越來越複雜的架構,進而為開發者省下大量時間,本文將全面解析DeepStream 5.0的功能並實測其效能。

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運用NVIDIA DeepStream讀取多個影像進行推論
10 月27

運用NVIDIA DeepStream讀取多個影像進行推論

DeepStream能處理來自多個來源的資訊,同時將結果顯示於畫面上,本篇文章將介紹如何設定DeepStream讀取多個影像進行推論,並提供在不同來源下如何設定的問題進行說明。

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在DeepStream上使用自己的Pytorch模型
9 月23

在DeepStream上使用自己的Pytorch模型

DeepStream工具由NVIDIA開發,能夠處理多個串流影像,並進行智慧辨識。本文將介紹如何將其應用在Jetson Nano上,並於DeepStream導入自己的Pytorch模型執行辨識。

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【CAVEDU講堂】深入使用NVIDIA Jetson Inference機器學習專案 – 電腦視覺圖片分類任務
6 月28

【CAVEDU講堂】深入使用NVIDIA Jetson Inference機器學習專案 – 電腦視覺圖片分類任務

Jetson Inference提供了三種最常見的AI應用於電腦視覺的類型,本文將深入介紹如何利用Jetson Inference來完成其中一項電腦視覺任務 – 圖片分類。

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