【開箱評測】兼容Jetson系列的工控級邊緣AI準系統：研華EPC-R7200
本文評測一款EPC-7200準系統，它已具有一片Jetson的承載板及外殼機構，且為工控等級的機構，只要將Jetson模組放入設定的位置或系統內，就實現了完整的邊緣AI運算系統。
檢視2021年10個最佳的Jetson Nano專案
回顧過去一年，許多Maker人工智慧嵌入式專案都藉由NVIDIA的Jetson Nano實現，本文將精選十個2021年的最佳的Jetson Nano專案，提供Maker們更多創新靈感。
DeepStream 5.0 功能解析與效能實測
NVIDIA的DeepStream技術能夠簡化影像辨識程式越來越複雜的架構，進而為開發者省下大量時間，本文將全面解析DeepStream 5.0的功能並實測其效能。
運用NVIDIA DeepStream讀取多個影像進行推論
DeepStream能處理來自多個來源的資訊，同時將結果顯示於畫面上，本篇文章將介紹如何設定DeepStream讀取多個影像進行推論，並提供在不同來源下如何設定的問題進行說明。
在DeepStream上使用自己的Pytorch模型
DeepStream工具由NVIDIA開發，能夠處理多個串流影像，並進行智慧辨識。本文將介紹如何將其應用在Jetson Nano上，並於DeepStream導入自己的Pytorch模型執行辨識。
【CAVEDU講堂】深入使用NVIDIA Jetson Inference機器學習專案 – 電腦視覺圖片分類任務
Jetson Inference提供了三種最常見的AI應用於電腦視覺的類型，本文將深入介紹如何利用Jetson Inference來完成其中一項電腦視覺任務 – 圖片分類。
文章導覽
加入MakerPRO作者群！
