【CAVEDU講堂】NVIDIA Jetson 機器學習專案，結合Intel RealSense D435 景深攝影機進行物件偵測與距離偵測
影像物件偵測一直都是影像深度學習的重要應用之一，本文將介紹如何將物件與攝影機的相對距離應用在影像物件偵測的實作教學上。
【活動報導】智慧交通再升級 Edge AI輔助路況辨識
如何運用科技整合資訊，讓人們每一次移動都能更加便捷安全，是智慧交通的重要目標。本次社聚邀請專家帶領觀眾，一窺如何應用Edge AI制訂、規劃出有效的智慧交通管理系統。
ROS 2加持！AMR 如何助智慧工廠再升級？
AMR 自主移動機器人能自行找出到達目的地的最佳途徑、輕易繞開障礙物、自動跨層運輸，高效安全地執行任務，如今ROS 2問世，將如何讓AMR更上層樓？
NVIDIA GTC 2021深度學習機構實作坊體驗
NVIDIA成立DLI，即深度學習機構（Deep Learning Institute），期透過線上學習強化各界在AI/ML/DL（人工智慧/機器學習/深度學習）認知與運用的能力，本篇文章為筆者針對此線上課程的實際體驗。
【CAVEDU講堂】Pytorch X JetsonNano應用 – 生成手寫數字
現在最流行的GAN能處理生成的問題，本文除了介紹GAN是什麼之外，還要帶大家一起來挑戰Jetson Nano的極限，讓電腦學習如何生成手寫數字的圖片。