專攻馬達控制 瑞薩Edge AI應用RA8系列MCU又添新成員
瑞薩電子(Renesas)宣佈推出採用Arm Helium架構Cortex-M系列M85核心處理器的RA8T1系列微控制器(MCU)，鎖定工業、大樓自動化以及智慧家庭等應用常見的馬達、電源等產品的即時控制要求。
輕鬆利用OpenVINO結合LangChain與Llama2打造智慧小助手
LLM大模型存在很多痛點，包括但不限於資料陳舊、無法和外部元件互動等，本文旨在使用 OpenVINO 2023.1新版本的特性加速Llama2模型，為Llama2客製化Prompt，並用LangChain 實現可連網取得最新消息的輔助搜尋功能
2023年Arduino開放原碼報告：持續茁壯的Arduino生態系！
近年來Arduino官方到了年末年初時都會發佈年度回顧報告，回顧過去一年來整個社群在各方面的新進展，本篇文就對此稍作整理。
【CAVEDU講堂】在Jetson Nano 2GB 燒錄系統映像檔
本文將引領對AI有興趣，想要跨入AI領域的初學者進入NVIDIA Jetson Nano 2GB的世界，從映像檔燒錄開始，針對如何設置Jetson Nano 2GB進行教學。
【AI工具教學】你的YOLOv5模型不夠快？用TensorRT來加速吧！
TensorRT是NVIDIA Jetson系列的深度學習模型加速工具，能最佳化硬體、提高效能，適應不同運算精度，並優化模型結構。影片中介紹TensorRT的使用，特別強調YOLOv5轉換、如何操作及其卓越加速效果。
【Arm的AI世界】利用Arm機器學習嵌入式評估套件快速部署Edge AI應用
Cortex-M55處理器是Arm Cortex-M處理器中人工智慧功能最強大的，也是第一顆基於Arm Helium技術的CPU。儘管Cortex-M55在微小的微處理器上運作機器學習模型速度已經很快了，不過它與Arm Ethos-U55 microNPU完成整合後，在嵌入式系統中最快可讓機器學習推論速度提升480倍。本文將告訴大家如何運用開源的Arm機器學習嵌入式評估套件快速打造並部署嵌入式機器學習應用！
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
