與益登和NVIDIA一起探索AI與邊緣運算的無限可能！
益登科技攜手NVIDIA與多家合作夥伴聯合舉辦人工智慧與機器人應用技術論壇將於11月7日登場。本次活動聚焦在由NVIDIA Jetson邊緣人工智慧和機器人平台賦能的實體人工智慧領域中的最新軟、硬體技術創新…
【CAVEDU講堂】NVIDIA Jetson AI Lab 大解密！範例與系統需求介紹
本文將按照2024年7月的更新進度，詳細介紹 NVIDIA Jetson AI Lab 各範例的功能與系統需求，將協助於讀者了解哪些裝置和 JetPack 版本適合所需的範例，更順利地使用 NVIDIA Jetson AI Lab 。
【2024 MAI Talks】邊緣裝置結合生成式AI – NVIDIA Jetson平台為例
邊緣裝置與生成式AI的結合，能夠創造出什麼樣的可能性??CAVEDU共同創辦人曾吉弘博士在2024 MAI 開發者大會，以 NVIDIA Jetson 平台為例，分享邊緣裝置與生成式AI的結合，在教育領域的實際應用案例。
益登打造NVIDIA Jetson資源交流平台 助力AI應用快速上手
著眼Edge AI應用開發需求，益登科技架設了專為NVIDIA Jetson系列平台打造的微網站，匯聚該系列平台針對邊緣人工智慧和機器人技術提供的最新硬體資訊、軟體工具套件，還有針對不同應用場景提供的解決方案範例、生態系夥伴資源、市場訊息等等豐富內容，可協助開發者更輕鬆地在Jetson平台上實現各種創新專案。
讓生成式AI「靠邊」 NVIDIA展現軟硬兼施真功夫
為了讓更多開發者了解生成式AI技術的魅力所在，以及NVIDIA的Jetson系列平台在部署Edge AI應用時發揮的關鍵作用，NVIDIA代理商益登科技(EDOM)與MakerPRO合作舉辦了一場線上講座，帶領聽眾探索生成式AI新技術將如何顛覆各行各業的運作模式
Nvidia GTC 2024 提出的 FP8/FP4 如何加速AI訓練及推論
新一代 GPU Blackwell B200 在硬體端提供了 FP4 計算能力，單片就可達 20 petaFLOPS，二片 B200 組成的 GB200 在訓練性能是前一代 H100 的 4 倍，推論性能更高達 7 倍。若再將 36個 CPU 加上 72 個 GPU 組成「GB200 NVL72」超大型伺服器，則 FP8 訓練能力可高達 720 petaFLOPS， FP4 推論能力更高達1.44 exaFLOPS。而究竟什麼是 FP8 / FP4 呢？本篇文章會簡單幫大家科普一下。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
