【2024 MAI Talks】開發者如何選擇Edge AI開發方案？
Edge AI Taiwan版主Jack Hsu博士指出，從最小的晶片到高成本的伺服器解決方案，市場上的選擇豐富多樣。他強調了應用的多樣性和定制性，說明不同的計算需求和功耗會影響硬體選擇。
【2024 MAI Talks】Embedded ML殺手級應用與系統規劃
ALIF 亞洲區市場行銷協理Sampan Chen從公司背景、技術優勢、產品開發、客戶實例等面向分析「Embedded ML殺手級應用與系統規劃」。
【2024 MAI Talks】如何拿大模型來訓練企業AI小模型
在「如何拿大模型來訓練企業AI小模型」的演講中，亞太AI高通量計算研究院高煥堂院長分享企業如何利用大模型來訓練AI小模型，以提升企業效能並創造競爭優勢。
【2024 MAI Talks】企業LLM落地關鍵：模型微型化技術
Deep Mentor CEO吳昕益分享了企業將大型語言模型（LLM）落地部署需要的關鍵技術，深入介紹模型微型化技術的特點。
【2024 MAI Talks】From Cloud to Edge – 企業應用AI發展藍圖
CuboAi技術長梁子凌從AI服務公司的角度，談談他帶領CuboAi技術團隊將其服務的基礎架構從雲端轉移到邊緣端所面臨的挑戰，也就他所說的：「從雲端降落凡間的故事。」
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
