【AI_Column】如何以YOLOv3訓練自己的資料集 ─ 以小蕃茄為例
本篇文章使用 RealSense D435 深度感測器取得影像，以 YOLO v3 為演算法，並以辨識（偵測）小蕃茄為例和大家介紹從收集（取像）、標註、訓練資料集到推論的工作流程。
【活動報導】OpenVINO™ x Edge AI創意應用競賽圓滿落幕
OpenVINO™為Intel推出的人工智慧加速開發工具，經過五週的充電課教學、實作，11/17(日)的Demo Day和決賽日，14組競賽團隊進行專案Pitch，並選出前三名和五名佳作。
【邊緣運算】OpenVINO好夥伴 — athena A1 Kit x86單板
本篇文章開箱athena A1 Kit 邊緣運算單板電腦，帶領大家認識內附配件、接線安裝，並做實際測試，以及勾勒出可行的應用。
搭配OpenVINO與OpenCV 電腦視覺一點都不難
處理電腦視覺只能靠 OpenCV 單打獨鬥嗎？OpenVINO 開源工具其實強化了「深度學習」技術在電腦視覺的相關應用，有效搭配兩者將能提升執行效能。
【開箱評測】athena A1 Kit自造邊緣運算上手評測
athena A1 Kit是 ASRock Industrial (東擎科技)為Maker推出的邊緣運算AIoT開發套件，內裝Intel® OpenVINOTM Toolkit和AWS IoT Greengrass軟體，對開發者非常方便好用，本文將開箱介紹。
如何客製化企業 RAG 知識庫？— 從資料庫到知識整合的實戰技術
