搭配OpenVINO與OpenCV 電腦視覺一點都不難
處理電腦視覺只能靠 OpenCV 單打獨鬥嗎?OpenVINO 開源工具其實強化了「深度學習」技術在電腦視覺的相關應用,有效搭配兩者將能提升執行效能。
【開箱評測】athena A1 Kit自造邊緣運算上手評測
athena A1 Kit是 ASRock Industrial (東擎科技)為Maker推出的邊緣運算AIoT開發套件,內裝Intel® OpenVINOTM Toolkit和AWS IoT Greengrass軟體,對開發者非常方便好用,本文將開箱介紹。
【OpenVINO™教學】土炮體感控制系統
微軟推出的Kinect雖然在2017年停產,卻也讓體感互動更上一層樓,但其實想要自製體感控制系統也不無可能,本篇文章將會說明,如何使用Intel OpenVINO結合OpenPose預訓練模型來完成「土炮體感控制系統」。
【OpenVINO™教學】運用UP Squared嵌入式開發板實現街景辨識
本文將帶讀者在嵌入式控制板上面操作 OpenVINO,搭配 Movidius NCS2 使用 Tensorflow 物件辨識、圖片物件分類技術,並針對台灣路況即時影像(九份老街)進行街景識別。
【OpenVINO™教學】土炮影像實例分割型智慧監控系統
過去要做到精準的物件偵測,不僅需要高難度的技術更需要專家協助,但運用OpenVINO能讓「語義分割」及「實例分割」的開發難度大大降低,本篇文章將會分享「實例分割型智慧監控系統」的概念驗證實驗。